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内容感知图像缩放技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·研究背景第12-15页
   ·本文的研究内容第15-18页
   ·本文的组织结构第18-20页
第2章 内容感知图像缩放技术综述第20-44页
   ·图像内容重要度识别技术第20-22页
   ·基于内容重要度的图像缩放技术第22-37页
     ·基于线裁剪的缩放技术第23-26页
     ·基于图像变形缩放技术第26-33页
     ·基于多操作缩放技术第33-37页
   ·图像缩放效果质量评估第37-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 自动和交互式的图像内容重要度生成技术第44-60页
   ·自动图像内容重要度识别方法第44-51页
     ·算法流程第45-46页
     ·基于稀疏特征的多分辨率显著度模型第46-48页
     ·合并图像梯度和显著度第48页
     ·实验结果及分析第48-51页
   ·交互式图像内容重要度识别方法第51-58页
     ·交互方式的选择第51-52页
     ·基于像素的交互第52-54页
     ·基于网格的交互第54-58页
   ·本章小结第58-60页
第4章 双向线裁剪的图像缩放技术第60-70页
   ·算法原理第61-62页
   ·算法实现第62-64页
     ·规范化缩放大小第62-63页
     ·寻找优化的裁剪线数量及操作顺序第63-64页
   ·实验结果及分析第64-67页
   ·本章小结第67-70页
第5章 交互式双向线裁剪图像缩放方法第70-78页
   ·算法流程第70-71页
   ·算法实现第71-75页
   ·实验结果第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第6章 主体大小可控的内容感知缩放技术第78-96页
   ·算法流程第79-81页
   ·主体特征保持的图像缩放第81-85页
   ·主体大小可控的图像缩放(OSA)第85-87页
   ·实验结果及分析第87-92页
   ·本章小结第92-96页
第7章 内容感知图像缩放技术评价第96-115页
   ·主观测评实验及结果分析流程第97-99页
   ·实验设计方案第99-108页
     ·结合链式配对比较与随机化区组设计的实验方案第99-103页
     ·针对循环误判的处理第103-108页
   ·实验数据分析第108-113页
     ·一致性系数(Coefficient of agreement)第108-113页
   ·本章小结第113-115页
第8章 总结及展望第115-119页
   ·本文工作总结第115-117页
   ·未来工作展望第117-119页
参考文献第119-125页

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