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名片识别和信息提取算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·名片识别的研究背景第8页
   ·名片识别的研究现状第8-11页
   ·常见的特征提取方法第11-12页
   ·常见的分类方法第12-14页
   ·论文的主要研究内容第14-16页
第二章 名片数据库建立第16-24页
   ·引言第16页
   ·名片数据库的建立第16-18页
   ·名片数据整理入库第18-19页
   ·名片数据库的信息统计第19-20页
   ·字库的建立第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 基于方向线素特征和穿越线特征的字符识别算法第24-34页
   ·预处理第24-28页
     ·灰度转换第24页
     ·二值化第24-26页
     ·字符图像的三种插值算法比较第26-27页
     ·去除噪声和平滑处理第27-28页
     ·归一化第28页
   ·方向线素识别算法第28-31页
   ·方向线素和穿越线特征相结合的字符识别算法第31-32页
   ·实验结果分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 Gabor 特征和线性判别分析的识别算法第34-44页
   ·Gabor 变换和特征提取第34-36页
     ·Gabor 变换第34-35页
     ·不同特征提取方法性能比较第35-36页
   ·KNN 分类器设计第36-39页
   ·LDA 算法降维第39-41页
     ·LDA 简介第39-40页
     ·LDA 参数设计选取第40-41页
   ·实验结果分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 信息提取和名片识别系统第44-56页
   ·中英字符的区分第44-46页
   ·识别反馈第46-49页
   ·信息理解第49-52页
   ·名片识别系统第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第六章 总结和展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·工作展望第56-58页
致谢第58-60页
参考文献第60-63页

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