公交企业运营信息的数据仓库构建及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·数据仓库在国外的发展 | 第8-9页 |
| ·数据仓库在国内的发展 | 第9-10页 |
| ·选题依据与研究意义 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 数据仓库及相关技术的概述 | 第13-27页 |
| ·数据仓库技术 | 第13-20页 |
| ·数据仓库概念 | 第13-14页 |
| ·数据仓库与传统数据库的比较 | 第14-16页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的逻辑模型架构 | 第18-20页 |
| ·OLAP 技术 | 第20-22页 |
| ·报表技术 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘技术 | 第24-27页 |
| 第三章 公交企业数据仓库系统的总体设计与实施方案 | 第27-33页 |
| ·公交公司的业务系统现状需求分析 | 第27-28页 |
| ·公交企业数据仓库系统的设计原则 | 第28-29页 |
| ·公交企业数据仓库系统的开发及应用环境 | 第29页 |
| ·公交企业数据仓库系统的开发及应用过程 | 第29-31页 |
| ·公交企业运营信息数据仓库系统的总体架构 | 第31-33页 |
| 第四章 公交企业运营信息数据仓库详细设计 | 第33-53页 |
| ·业务需求分析 | 第33-34页 |
| ·概念模型设计 | 第34-35页 |
| ·维度模型设计 | 第35-43页 |
| ·维度模型的设计过程 | 第35-36页 |
| ·粒度分析 | 第36-37页 |
| ·维度建模和结构模式的选择 | 第37-43页 |
| ·物理模型设计 | 第43-45页 |
| ·ETL 过程 | 第45-53页 |
| 第五章 运营信息数据仓库的应用实例 | 第53-63页 |
| ·OLAP 和报表应用实例 | 第53-57页 |
| ·多维数据集的创建 | 第53-54页 |
| ·报表应用实例 | 第54-57页 |
| ·数据挖掘应用实例 | 第57-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·进一步工作 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第71-72页 |
