蚁群算法在基因与疾病关联性分析上的应用与实验研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文工作 | 第10-11页 |
| ·本文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 SNP 关联分析 | 第13-27页 |
| ·连锁分析 | 第13-14页 |
| ·关联分析 | 第14-16页 |
| ·连锁不平衡的定义 | 第14页 |
| ·连锁不平衡的度量 | 第14-16页 |
| ·关联分析分类 | 第16-18页 |
| ·疾病对照研究 | 第16-17页 |
| ·家系研究 | 第17-18页 |
| ·常用 SNP 关联分析算法 | 第18-25页 |
| ·蚁群算法 | 第18-22页 |
| ·AntEpiSeeker | 第22页 |
| ·SNPRuler | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于聚类的蚁群 SNP 关联分析算法 | 第27-35页 |
| ·基于 LD 的 SNP 数据聚类 | 第27-31页 |
| ·近邻传播聚类 | 第27-29页 |
| ·基于 LD 的 SNP 数据聚类 | 第29-31页 |
| ·基于聚类的蚁群 SNP 关联分析算法 | 第31-33页 |
| ·算法描述 | 第31-32页 |
| ·算法分析 | 第32-33页 |
| ·性能评价准则 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 实验研究与比较 | 第35-51页 |
| ·实验数据 | 第35-36页 |
| ·数据集位点聚类验证实验 | 第36-44页 |
| ·SNP100 的聚类 | 第37-40页 |
| ·SNP250 的聚类 | 第40-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·基于聚类的蚁群 SNP 关联分析算法的实验 | 第44-49页 |
| ·模拟数据实验 | 第44-47页 |
| ·AMD 数据实验 | 第47-48页 |
| ·肺癌数据实验 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
