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认知无线网络的频谱功率联合分配策略研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-15页
第一章 引言第15-19页
   ·研究背景第15-16页
   ·研究目标及意义第16页
   ·论文组织结构第16-19页
第二章 认知无线网络资源分配技术第19-28页
   ·认知无线电技术及相关概念第19-20页
   ·认知无线网络频谱分配技术第20-23页
     ·频谱分配技术分类第20-21页
     ·频谱分配技术原则第21-22页
     ·频谱分配模型第22-23页
   ·认知无线网络功率分配第23-24页
     ·功率分配算法要求第23页
     ·功率分配算法分类第23-24页
   ·认知无线网络频谱功率联合分配技术第24-27页
     ·国内外研究现状第24-26页
     ·联合分配技术的目标与挑战第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于凸优化的频谱功率联合分配算法第28-51页
   ·理论基础简介第28-33页
     ·凸规划与拉格朗日对偶法第28-29页
     ·几何规划与对偶分解第29-33页
   ·资源分配系统模型第33-36页
     ·应用场景第33-34页
     ·理论建模第34-36页
   ·基于凸优化的频谱功率联合分配算法第36-42页
     ·算法需求分析第36-37页
     ·模型求解第37-40页
     ·算法设计流程第40-42页
   ·算法仿真分析第42-49页
     ·仿真思路第42页
     ·仿真参数及代码说明第42-43页
     ·仿真结果及性能分析第43-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 基于用户满意度的资源联合分配第51-80页
   ·基于用户满意度的资源分配模型第51-54页
     ·满意度定义第51-53页
     ·系统模型第53-54页
   ·基于用户满意度的资源分配算法第54-60页
     ·算法需求分析第54-55页
     ·算法整体设计流程第55-58页
     ·反馈信道选择算法第58-59页
     ·权重因子更新算法第59-60页
   ·算法仿真分析第60-79页
     ·SF-CJA 算法整体性能分析第61-69页
     ·反馈信道算法性能分析第69-73页
     ·权重因子更新算法性能分析第73-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 基于频谱共享项目的多接口多信道联合优化算法第80-95页
   ·项目简介第80-81页
   ·项目中实施的资源分配机制第81-84页
     ·项目中信道分配机制第82-84页
     ·项目中功率分配机制第84页
   ·改进的多接口多信道资源联合分配算法第84-87页
     ·需求分析第84-85页
     ·改进模型及算法第85-87页
   ·算法仿真分析第87-94页
     ·集中式网络组网第87-89页
     ·分布式网络组网第89-91页
     ·混合式组网第91-93页
     ·仿真总结第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第六章 总结与展望第95-97页
   ·论文工作总结第95-96页
   ·未来工作展望第96-97页
致谢第97-98页
参考文献第98-101页
攻读硕士学位期间研究成果第101-102页

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