红外视频运动点目标识别关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的目的及意义 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 红外图像序列点目标识别算法的理论基础 | 第17-26页 |
| ·点目标识别概述 | 第17-18页 |
| ·复杂背景下弱小点目标模型及假设 | 第17-18页 |
| ·弱小点目标识别算法难点 | 第18页 |
| ·红外图像序列运动点目标识别算法分析 | 第18-25页 |
| ·Otsu 聚类分割 | 第19-20页 |
| ·全局自适应阈值分割法 | 第20-21页 |
| ·局部阈值法 | 第21页 |
| ·局部熵值法 | 第21-22页 |
| ·基于三维匹配滤波器算法 | 第22-23页 |
| ·动态规划法 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 红外图像序列的配准技术 | 第26-46页 |
| ·图像配准概述 | 第26-27页 |
| ·角点检测一般方法 | 第27-32页 |
| ·SUSAN 算子 | 第27-29页 |
| ·Harris 算子 | 第29-30页 |
| ·Forstner 算子 | 第30-32页 |
| ·一种基于邻域特征的角点检测方法 | 第32-39页 |
| ·算法原理 | 第33-36页 |
| ·算法实验分析 | 第36-39页 |
| ·实验对比 | 第36-38页 |
| ·结果分析 | 第38-39页 |
| ·图像匹配技术 | 第39-45页 |
| ·一种新的序列图像匹配方法 | 第40-43页 |
| ·实验分析 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 红外图像序列运动点目标识别关键技术 | 第46-60页 |
| ·点目标识别概述 | 第46-47页 |
| ·点目标识别模型的建立 | 第47-51页 |
| ·目标模型 | 第47页 |
| ·目标运动模型 | 第47-48页 |
| ·目标识别模型 | 第48-51页 |
| ·基于能量累积轨迹关联动态规划的点目标识别算法 | 第51-59页 |
| ·函数和变量的定义 | 第51-52页 |
| ·目标轨迹的能量累积过程 | 第52-53页 |
| ·点目标大小函数推导 | 第53-54页 |
| ·基于 LS 方向预测的轨迹关联过程 | 第54-57页 |
| ·可靠性提高技术 | 第57-59页 |
| ·诱饵排除 | 第57页 |
| ·重心法获取点目标中心坐标 | 第57-58页 |
| ·形态学分段累加防止目标丢失 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 复杂背景下运动点目标识别算法实现 | 第60-80页 |
| ·算法实现 | 第60-63页 |
| ·实验平台及环境 | 第63-65页 |
| ·实验结果与分析 | 第65-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 结论和展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第87-88页 |
