| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-21页 |
| ·中继站相关 | 第16-17页 |
| ·全双工无线中继站自反馈干扰消除研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文的研究内容以及结构安排 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 全双工无线中继站中自反馈干扰的成因及影响 | 第21-30页 |
| ·自反馈干扰对全双工无线 SISO 系统稳定性影响 | 第21-22页 |
| ·自反馈干扰对全双工无线 MIMO 系统信道容量影响 | 第22-23页 |
| ·仿真结果 | 第23-27页 |
| ·系统稳定性仿真 | 第23-26页 |
| ·系统信道容量仿真 | 第26-27页 |
| ·自反馈干扰抑制方法 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 全双工 SISO 中继站中自反馈干扰的时域抵消 | 第30-62页 |
| ·全双工 SISO 中继站自反馈干扰时域抵消模型 | 第30-31页 |
| ·基于 LMS 算法的时域抵消技术 | 第31-50页 |
| ·LMS 算法 | 第31-32页 |
| ·LMS 算法仿真结果 | 第32-39页 |
| ·NLMS 算法 | 第39-40页 |
| ·NLMS 算法仿真结果 | 第40-41页 |
| ·改进 LMS 算法 | 第41-43页 |
| ·改进 LMS 算法仿真结果 | 第43-50页 |
| ·基于 RLS 算法的时域抵消技术 | 第50-60页 |
| ·LS 算法的推导 | 第50-53页 |
| ·RLS 算法的推导 | 第53-55页 |
| ·RLS 算法仿真结果 | 第55-60页 |
| ·LMS 算法与 RLS 算法比较 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 全双工 MIMO 中继站中自反馈干扰的时域抵消和空域抑制 | 第62-82页 |
| ·全双工 MIMO 中继站自反馈干扰时域抵消 | 第62-67页 |
| ·MC-NLMS 算法 | 第63-64页 |
| ·自反馈干扰信道为瑞利信道时 MC-NLMS 算法性能 | 第64-65页 |
| ·MC-NLMS 算法跟踪性能 | 第65-67页 |
| ·全双工 MIMO 中继站自反馈干扰空域抑制 | 第67-79页 |
| ·无符号间干扰时的迫零算法 | 第67-69页 |
| ·有符号间干扰时滤波器设计准则 | 第69-72页 |
| ·有符号间干扰时的迫零算法 | 第72页 |
| ·自反馈干扰矩阵满秩时子空间投影算法部分抑制自反馈干扰 | 第72-74页 |
| ·自反馈干扰矩阵满秩时子空间投影算法完全抑制自反馈干扰 | 第74-76页 |
| ·仿真结果 | 第76-79页 |
| ·时域抵消和空域抑制的比较 | 第79-80页 |
| ·时域抵消和空域抑制相结合的自反馈干扰抑制 | 第80页 |
| ·本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 结束语 | 第82-83页 |
| ·本文主要工作 | 第82页 |
| ·下一步工作建议和未来研究方向 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第88-89页 |
| 个人简历 | 第89-90页 |
