基于GPU的运动目标轮廓提取算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究成果 | 第12页 |
| ·文章的结构安排和完成的工作 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 运动目标的检测及提取 | 第14-24页 |
| ·运动目标检测算法 | 第14-19页 |
| ·背景差分法 | 第14-15页 |
| ·连续帧间差分法 | 第15-18页 |
| ·光流法 | 第18-19页 |
| ·运动目标轮廓提取的相关算法描述 | 第19-23页 |
| ·ASM算法 | 第19-20页 |
| ·水平集算法 | 第20-21页 |
| ·Snake算法 | 第21-23页 |
| ·其他方法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数学形态学的边缘轮廓提取算法 | 第24-39页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·形态学相关概念和算法描述 | 第24-33页 |
| ·数学形态学介绍 | 第24-25页 |
| ·二值数学形态学 | 第25-33页 |
| ·轮廓提取方法的实验结果与分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 轮廓线提取算法的并行加速实现 | 第39-51页 |
| ·并行化处理技术 | 第39-40页 |
| ·图像并行处理方法 | 第39-40页 |
| ·图像的并行算法设计 | 第40页 |
| ·并行加速平台概述 | 第40-45页 |
| ·GPU硬件架构 | 第41-42页 |
| ·GPU的通用并行计算 | 第42-43页 |
| ·基于GPU上的CUDA平台架构 | 第43-45页 |
| ·基于GPU的轮廓线提取运算加速实现 | 第45-50页 |
| ·实现过程 | 第46-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·对未来的展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 硕士期间参与的科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
