网购模式下并行分拣及其效率研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究综述 | 第11-13页 |
| ·并行分拣国外研究综述 | 第11-12页 |
| ·并行分拣国内研究综述 | 第12-13页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| ·网络购物现状及订单特点研究 | 第13-14页 |
| ·订单并行分拣效率研究 | 第14页 |
| ·分拣效率综合评价研究 | 第14页 |
| ·论文研究难点 | 第14-15页 |
| ·论文预期成果和创新点 | 第15-16页 |
| ·预期成果 | 第15页 |
| ·创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 网络购物背景下分拣理论 | 第16-27页 |
| ·物流及配送中心理论介绍 | 第16-19页 |
| ·物流理论介绍 | 第16-17页 |
| ·配送中心理论阐述 | 第17-19页 |
| ·分拣系统分析 | 第19-23页 |
| ·分拣系统流程 | 第20页 |
| ·常用分拣方式 | 第20-22页 |
| ·淘宝等购物网站分拣系统分析 | 第22-23页 |
| ·以京东为代表的购物网站的分拣系统分析 | 第23页 |
| ·EIQ方法介绍 | 第23页 |
| ·精益及精益分拣思想 | 第23-25页 |
| ·配送中心拣货作业现状 | 第24-25页 |
| ·拣货作业系统精益化方法 | 第25页 |
| ·网络购物订单特征 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 订单分批效率问题 | 第27-42页 |
| ·订单分批介绍 | 第27-28页 |
| ·遗传算法在订单分批问题研究中的适用性 | 第28-30页 |
| ·订单分批的特点 | 第28页 |
| ·遗传算法的特点及适用性 | 第28-30页 |
| ·现有文献中订单分批方法分析 | 第30页 |
| ·订单分批问题数学模型建立 | 第30-32页 |
| ·模型假设 | 第30-31页 |
| ·目标函数的确定 | 第31-32页 |
| ·遗传算法在订单分批中的应用 | 第32-34页 |
| ·实例分析 | 第34-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 订单并行分拣效率问题 | 第42-51页 |
| ·并行分拣介绍 | 第42页 |
| ·自动化立体仓库及自动分拣设备介绍 | 第42-43页 |
| ·自动化立体仓库介绍 | 第42页 |
| ·自动分拣设备介绍 | 第42-43页 |
| ·蚁群算法在订单并行分拣问题研究中的适用性 | 第43-44页 |
| ·现有文献中并行分拣问题采用的方法 | 第43-44页 |
| ·蚁群算法特点及适用性 | 第44页 |
| ·并行分拣问题数学模型建立 | 第44-45页 |
| ·模型假设 | 第44-45页 |
| ·目标函数的确定 | 第45页 |
| ·蚁群算法在并行分拣中的应用 | 第45-47页 |
| ·实例分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 分拣效率综合评价 | 第51-60页 |
| ·分拣效率综合评价理论介绍 | 第51页 |
| ·分拣效率影响因素介绍 | 第51-52页 |
| ·分拣效率综合评价指标体系 | 第52-53页 |
| ·分拣效率综合评价方法及适用性介绍 | 第53-54页 |
| ·DEA/AHP法介绍 | 第54-57页 |
| ·DEA模型的C2R评价模型 | 第54-55页 |
| ·层次分析法(AHP) | 第55页 |
| ·DEA/AHP评价法 | 第55-57页 |
| ·实例分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
