河北南网短期电力负荷预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·电力负荷预测的基本要求及步骤 | 第12-13页 |
| ·电力负荷预测的基本要求 | 第12页 |
| ·电力负荷预测的步骤 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 电力系统负荷特性分析 | 第15-23页 |
| ·研究目的和意义 | 第15页 |
| ·电力系统负荷构成和用电特点分析 | 第15-16页 |
| ·电力负荷变化的影响因素 | 第16-18页 |
| ·负荷特性的常用指标 | 第18-19页 |
| ·河北电力及河北南网概况 | 第19-20页 |
| ·河北南网介绍 | 第19页 |
| ·河北电力发展现状和面临形势 | 第19-20页 |
| ·河北南网负荷预测准确率的计算和统计 | 第20-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 电力负荷预测方法研究 | 第23-31页 |
| ·电力负荷预测的基本原理 | 第23-24页 |
| ·电力负荷预测分类 | 第24-25页 |
| ·电力负荷预测的几种基本方法 | 第25-30页 |
| ·回归分析法 | 第25页 |
| ·时间序列法 | 第25-26页 |
| ·趋势外推法 | 第26-28页 |
| ·灰色模型法 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络预测技术 | 第29页 |
| ·组合预测法 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 灰色神经网络理论 | 第31-48页 |
| ·灰色系统的基本概念与基本原理 | 第31-36页 |
| ·灰色系统的基本概念 | 第31页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第31页 |
| ·灰色系统序列的生成 | 第31-33页 |
| ·GM(1，1)模型描述及建立 | 第33-36页 |
| ·神经网络 | 第36-43页 |
| ·神经网络概述 | 第36-37页 |
| ·神经元的结构模型 | 第37页 |
| ·人工神经网络结构模型 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络的基本特征和优越性: | 第38-39页 |
| ·神经网络的基本学习方式 | 第39-40页 |
| ·神经网络的学习算法 | 第40页 |
| ·BP 网络 | 第40-42页 |
| ·径向基函数网络 | 第42-43页 |
| ·组合模型 | 第43-47页 |
| ·组合模型概述 | 第43-44页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第44-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 负荷预测具体模型及其误差分析 | 第48-59页 |
| ·负荷预测的准备工作 | 第48页 |
| ·预测方法和流程 | 第48-49页 |
| ·负荷预测建模 | 第49-58页 |
| ·工作日负荷预测 | 第49-50页 |
| ·休息日负荷预测 | 第50-51页 |
| ·预测结果及误差 | 第51-58页 |
| 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者简介 | 第65页 |
