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基于数据挖掘的服务器性能优化技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究意义与背景第8-9页
   ·服务器管理及性能优化研究现状第9-10页
   ·数据挖掘技术的产生于研究现状第10-12页
   ·研究的基本内容第12-13页
   ·本文工作第13-14页
第一篇 文献综述第14-20页
 第一章 数据挖掘技术介绍第14-20页
   ·数据挖掘定义第14页
   ·关联规则介绍第14-15页
   ·关联规则的应用领域第15页
   ·分类技术介绍第15-17页
   ·若干分类算法第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第二篇 研究内容第20-53页
 第一章 基于字典树和倒排索引改进的Apriori算法第20-27页
   ·关联规则介绍第20页
   ·字典树定义第20-21页
   ·本算法中的改进的字典树结构第21页
   ·倒排索引第21-22页
   ·算法描述第22页
   ·简单例子第22-24页
   ·查找K-频繁项集第24-25页
   ·数据存储压缩率第25-26页
   ·实验结果分析第26-27页
 第二章 服务器性能优化系统的实现第27-38页
   ·影响服务器性能的因素第27-29页
   ·服务器性能数据采集第29-32页
   ·数据预处理第32-33页
   ·关联关系挖掘第33-35页
   ·故障预测第35-36页
   ·系统架构第36-37页
   ·本章小结第37-38页
 第三章 集群服务器性能优化研究第38-45页
   ·负载均衡介绍第38-39页
   ·动态轮询负载均衡算法第39-41页
   ·动态加权轮询负载均衡算法第41-42页
   ·集群服务器的性能优化第42-44页
   ·本章小结第44-45页
 第四章 服务器性能优化应用实例及结果分析第45-53页
   ·实验平台的选取第45页
   ·算法应用第45-50页
   ·结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
结论与展望第53-54页
 结论与讨论第53页
 展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57-58页
作者简介第58页

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