多目标差分进化算法的自适应策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 符号说明表 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·进化算法 | 第9-13页 |
| ·基本框架 | 第9-10页 |
| ·构成要素分析 | 第10-12页 |
| ·几种典型的进化算法 | 第12-13页 |
| ·多目标进化算法概述 | 第13-17页 |
| ·多目标优化的相关定义 | 第14-15页 |
| ·多目标进化算法的基本框架 | 第15-17页 |
| ·相关应用 | 第17-18页 |
| ·本文工作 | 第18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 差分进化算法 | 第19-27页 |
| ·差分进化算法原理 | 第19-23页 |
| ·初始化 | 第19-20页 |
| ·变异 | 第20页 |
| ·交叉 | 第20-22页 |
| ·选择 | 第22页 |
| ·差分算法流程 | 第22-23页 |
| ·相关研究及应用 | 第23-26页 |
| ·DE 策略 | 第23-24页 |
| ·多目标 DE | 第24-25页 |
| ·自适应 DE | 第25-26页 |
| ·复合 DE | 第26页 |
| ·DE 相关应用 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第3章 融合偏序传递方法的自适应多目标差分算法 | 第27-48页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·相关概念 | 第28-30页 |
| ·参数设定 | 第28-29页 |
| ·算子选择 | 第29-30页 |
| ·融合偏序传递的自适应多目标差分进化算法 | 第30-35页 |
| ·种群更新机制 | 第31-32页 |
| ·自适应算子选择 | 第32-33页 |
| ·参数控制 | 第33-35页 |
| ·AMODE 基本流程 | 第35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-46页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于方向信息的多目标差分进化算法 | 第48-62页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·网格技术 | 第49-50页 |
| ·基于方向信息的多目标差分进化算法 | 第50-56页 |
| ·策略池构成 | 第50-52页 |
| ·自适应算子选择 | 第52-53页 |
| ·邻域搜索 | 第53-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-61页 |
| ·实验设置 | 第58页 |
| ·实验结果 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文) | 第69页 |
