首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像的花卉植物三维重建技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·研究背景及研究意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
   ·本文组织结构第12-13页
2 花卉植物三维重建系统第13-24页
   ·计算机视觉第13页
   ·立体视觉技术的发展第13-14页
   ·立体视觉测量技术第14-17页
     ·立体视觉测量技术分类第14-15页
     ·立体视觉测量技术的性能指标第15-16页
     ·立体视觉测量技术的发展趋势第16-17页
   ·双目立体视觉系统第17-22页
     ·平行式双目立体视觉模型第18-19页
     ·汇聚式双目立体视觉模型第19-21页
     ·极线几何第21-22页
   ·花卉植物重建实验系统第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 花卉图像预处理第24-35页
   ·花卉图像采集第24-25页
   ·花卉图像预处理第25-35页
     ·花卉图像灰度化和灰度变换第25-28页
     ·花卉图像降噪第28-31页
     ·花卉图像锐化第31-35页
4 摄像机标定第35-42页
   ·摄像机标定简介第35-36页
     ·摄像机参数第35页
     ·摄像机标定的发展现状第35-36页
   ·摄像机模型第36-39页
     ·成像坐标系第36-37页
     ·摄像机成像的线性模型第37-39页
     ·摄像机成像的非线性模型第39页
   ·摄像机标定方法第39-40页
     ·基于三维立体标靶的标定方法第39-40页
     ·基于二维平面标靶的标定方法第40页
   ·双目立体视觉系统标定实验第40-41页
   ·本章小结第41-42页
5 花卉图像立体匹配第42-49页
   ·立体匹配原理第42页
   ·匹配约束原则第42-44页
     ·基于图像几何的约束第43-44页
     ·基于场景的约束第44页
   ·立体视觉匹配常用方法第44-45页
   ·图像局部特征提取(SIFT)第45-47页
     ·基础理论第45-46页
     ·SIFT特征匹配算法第46-47页
   ·花卉特征匹配实验第47-48页
   ·本章小结第48-49页
6 花卉植物三维重建第49-54页
   ·空间点重建第49-50页
     ·平行式双目立体视觉系统下的空间点重建第49页
     ·汇聚式双目立体视觉系统下的空间点重建第49-50页
   ·花卉重建实验第50-51页
   ·花卉植物三维重建实验结果第51-54页
7 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-61页
个人简介第61-62页
导师简介第62-63页
获得成果目录第63-64页
致谢第64页

论文共64页,点击 下载论文
上一篇:文本挖掘关键技术研究
下一篇:林产品价格信息服务系统研究与实现