| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景及选题意义 | 第10-11页 |
| ·国内外文献综述 | 第11-13页 |
| ·市场细分理论 | 第11-13页 |
| ·国外研究进展 | 第11-12页 |
| ·国内研究进展 | 第12-13页 |
| ·细分市场的方法 | 第13页 |
| ·按确定细分标准的时间 | 第13页 |
| ·按细分变量的数量 | 第13页 |
| ·论文的研究内容以及创新点 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 市场细分理论简介 | 第15-19页 |
| ·市场细分概念 | 第15页 |
| ·市场细分现有理论框架 | 第15-16页 |
| ·市场细分标准 | 第15-16页 |
| ·市场细分的方法 | 第16页 |
| ·细分市场中的缺陷 | 第16-17页 |
| ·市场细分方法优化 | 第17-19页 |
| ·市场细分的理论框架 | 第17页 |
| ·分析流程 | 第17页 |
| ·细分工具 | 第17-19页 |
| 第三章 数学模型简介 | 第19-41页 |
| ·典型相关分析模型 | 第19-28页 |
| ·典型相关分析的基本思想 | 第19-21页 |
| ·典型相关分析的数学描述 | 第21-22页 |
| ·线性典型相关分析的解析算法 | 第22-25页 |
| ·非线性典型相关分析的基本思想 | 第25-26页 |
| ·非线性典型相关分析的解析算法 | 第26-28页 |
| ·聚类分析模型 | 第28-37页 |
| ·聚类的概念 | 第28-29页 |
| ·聚类分析的主要步骤 | 第29-30页 |
| ·亲疏程度的测度 | 第30-34页 |
| ·距离量度 | 第30-32页 |
| ·相关量度 | 第32-33页 |
| ·关联量度 | 第33-34页 |
| ·聚类分析算法 | 第34-37页 |
| ·层次聚类法 | 第34-36页 |
| ·迭代聚类法 | 第36页 |
| ·聚类方法的选择 | 第36-37页 |
| ·确定类的个数 | 第37页 |
| ·多维图示分析技术（MDS 技术） | 第37-38页 |
| ·对应分析 | 第37-38页 |
| ·多重对应分析 | 第38页 |
| ·算法模型 | 第38-41页 |
| ·算法思想 | 第38-40页 |
| ·建模步骤 | 第40-41页 |
| 第四章 对东莞消费群体的市场细分研究 | 第41-82页 |
| ·研究目的与背景 | 第41页 |
| ·数据采集 | 第41-47页 |
| ·研究总体，调查总体，抽样框 | 第41-42页 |
| ·抽样方法及样本组成 | 第42-43页 |
| ·执行情况说明 | 第43页 |
| ·样本描述 | 第43-47页 |
| ·数据分析 | 第47-65页 |
| ·变量的初筛 | 第47页 |
| ·变量的提纯 | 第47-49页 |
| ·指标降维（非典型相关分析） | 第49-57页 |
| ·聚类算法 | 第57-59页 |
| ·分类数的确定 | 第59-65页 |
| ·市场细分结果 | 第65-76页 |
| ·细分的作用——市场战略（营销、定价、开发、宣传） | 第76-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 | 第87-93页 |
| 附件 | 第93页 |