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自动化显微超声切割方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第1章 绪论第12-23页
   ·课题研究的背景和意义第12-13页
   ·国内外显微操作系统研究现状第13-20页
     ·显微切割技术概述第13-15页
     ·国内外微切割技术研究现状第15-20页
   ·主要研究内容与技术路线第20-23页
第2章 超声显微切割机理分析第23-35页
   ·超声振动显微切割技术第23页
   ·超声波发生装置第23-24页
   ·超声技术的应用第24页
   ·超声的基本特性第24-27页
     ·传播速度第25页
     ·声压第25-26页
     ·声强第26页
     ·声阻抗第26页
     ·超声波的吸收与衰减第26-27页
     ·超声波的能量传递第27页
   ·超声波的生物学作用第27-28页
     ·机械作用第27页
     ·温热作用第27-28页
     ·空化作用第28页
     ·束射作用第28页
     ·声流作用第28页
   ·超声振动切割分析第28-33页
   ·超声振动总结第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 微切割系统的建立第35-50页
   ·微切割系统硬件机构第35-37页
     ·系统构筑要点第35-36页
     ·微切割系统构成第36-37页
   ·执行单元第37-44页
     ·微切割工具的功能部件选析与测试第37-41页
     ·微切割工具的整体结构设计第41-43页
     ·微位移驱动机构第43-44页
   ·控制单元硬件设计与调试第44-46页
     ·控制器的选择与整体结构设计第44页
     ·控制器的调试第44-46页
   ·视觉单元硬件设计与选析第46-48页
     ·需求分析与选择第46-48页
   ·系统整体机构设计及组装第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 视觉算法与控制算法设计第50-65页
   ·图像预处理第50-51页
   ·基于显微图像的深度信息获取算法设计第51-56页
     ·切割工具识别跟踪第51-53页
     ·接触检测原理第53-54页
     ·接触检测分析第54-55页
     ·接触检测程序设计第55-56页
   ·控制算法设计第56-63页
     ·控制方法概述第57页
     ·微位移控制第57-58页
     ·基于 BP 神经网络的自适应 PID 控制第58-63页
     ·全局视觉伺服控制第63页
   ·人机交互界面设计第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 显微切割系统实验研究第65-77页
   ·引言第65页
   ·深度信息获取实验研究第65-66页
   ·切割工具定位实验研究第66-67页
   ·压电超声振动显微切割实验研究第67-76页
     ·显微切割实验系统介绍第67-68页
     ·不同方法切割实验第68-69页
     ·不同切割条件切割实验第69-73页
     ·任意轨迹切割第73-74页
     ·分组切割第74页
     ·显微切割实验分析第74-76页
   ·本章小结第76-77页
结论第77-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间发表的学术论文及申请的专利第83-84页
致谢第84-85页

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