场景依赖的关键音频事件检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 复杂音频环境下音频检索分析 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·复杂音频环境下的音频检索 | 第14-15页 |
| ·音频特征提取 | 第15-17页 |
| ·场景依赖的音频事件检测系统 | 第17-18页 |
| 第三章 单一音频事件检测与分类 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于混合高斯模型的单一音频事件检测 | 第18-21页 |
| ·GMM算法基本原理 | 第18-19页 |
| ·基于事件权重改进的GMM建模算法 | 第19-21页 |
| ·基于帧的平滑算法 | 第21页 |
| ·系统评价方法 | 第21-22页 |
| ·TF-IDF关键音频事件定义 | 第22-23页 |
| ·基于GMM模型的实验及讨论 | 第23-24页 |
| ·实验数据 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24页 |
| ·基于SVM的单一音频事件检测 | 第24-31页 |
| ·SVM分类器原理 | 第24-26页 |
| ·SVM分类器训练 | 第26页 |
| ·多分类策略 | 第26-29页 |
| ·不平衡数据集研究 | 第29-31页 |
| ·基于SVM的单一音频事件检测实验及讨论 | 第31-33页 |
| ·实验数据 | 第31页 |
| ·实验结果 | 第31-33页 |
| 第四章 混叠音频事件检测 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·系统设计 | 第33-34页 |
| ·基于信息熵的混叠音频事件检测 | 第34-35页 |
| ·混叠音频事件检测 | 第34-35页 |
| ·混叠音频分类 | 第35页 |
| ·实验及讨论 | 第35-39页 |
| ·实验数据及参数 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| 第五章 场景依赖的音频事件建模算法 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·音频场景定义 | 第40-44页 |
| ·音频场景构成元素 | 第40-42页 |
| ·音频场景分割方法 | 第42-43页 |
| ·音频场景相似性计算 | 第43-44页 |
| ·基于GMM-UBM的音频事件建模算法 | 第44-47页 |
| ·场景依赖的Target模型训练 | 第47页 |
| ·系统评价方法 | 第47-48页 |
| ·Z-norm | 第47-48页 |
| ·T-norm | 第48页 |
| ·实验及讨论 | 第48-51页 |
| ·实验环境及实验数据 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·论文总结 | 第51页 |
| ·研究展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第57页 |
