基于模糊概念格的影视个性化推荐研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的发展现状 | 第10-11页 |
| ·形式概念分析的发展现状 | 第11-13页 |
| ·个性化研究的国内外现状 | 第13-14页 |
| ·主要的研究内容 | 第14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第二章 数据挖掘简介 | 第16-23页 |
| ·数据挖掘的基本知识 | 第16-19页 |
| ·数据挖掘的重要性 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第18-19页 |
| ·个性化推荐系统简介 | 第19-22页 |
| ·个性化推荐系统的概念 | 第19-20页 |
| ·为什么是个性化推荐系统，而不是搜索引擎 | 第20-21页 |
| ·个性化推荐系统的分类 | 第21-22页 |
| ·个性化推荐系统评价指标及优劣 | 第22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 模糊概念格的渐进式生成算法 | 第23-46页 |
| ·模糊概念格的概念 | 第23-30页 |
| ·模糊集简介 | 第23-24页 |
| ·概念格的概念 | 第24-27页 |
| ·模糊概念格的基本知识 | 第27-30页 |
| ·模糊概念格的产生算法 | 第30-45页 |
| ·概念格的批处理算法简介 | 第30-31页 |
| ·改进的渐进式概念格生产算法 | 第31-38页 |
| ·渐进式算法的实验分析 | 第38-41页 |
| ·模糊概念格的生成算法 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 概念格上关联规则的挖掘算法 | 第46-59页 |
| ·关联规则简介 | 第46-49页 |
| ·关联规则的基本知识 | 第46-48页 |
| ·关联规则的主要算法 | 第48-49页 |
| ·从概念格生成关联规则 | 第49-57页 |
| ·关联规则提取算法的现状 | 第49页 |
| ·关联规则提取的准备知识 | 第49-51页 |
| ·改进的关联规则挖掘算法 | 第51-57页 |
| ·关联规则挖掘算法的实验分析 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于概念格的影视个性化推荐系统的设计实现 | 第59-66页 |
| ·影视个性化推荐系统设计 | 第59-61页 |
| ·目标 | 第59页 |
| ·视频网站的数据特征 | 第59-60页 |
| ·系统的框架 | 第60-61页 |
| ·系统实现 | 第61-64页 |
| ·系统开发环境 | 第61页 |
| ·数据准备 | 第61-62页 |
| ·关联规则挖掘 | 第62-64页 |
| ·推荐展示 | 第64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结及展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
