多光谱峰值分离技术在LIBS中的应用研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-11页 |
·论文选题来源及研究意义 | 第6-8页 |
·国内外研究现状与发展 | 第8-9页 |
·本文主要研究内容 | 第9-10页 |
·本章小结 | 第10-11页 |
第二章 基于LIBS铁合金元素含量检测装置 | 第11-17页 |
·元素含量检测装置结构与实验过程 | 第11-12页 |
·LIBS硬件装置介绍 | 第12-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 光谱预处理方法的研究 | 第17-30页 |
·基于数据平滑技术的噪声处理 | 第17-22页 |
·数据平滑的常用方法和基本原理 | 第17-21页 |
·谱线平滑处理结果 | 第21-22页 |
·应用偏最小二乘法选取光谱谱区 | 第22-29页 |
·几种光谱数据的预处理方法的比较 | 第22-24页 |
·偏最小二乘法概述 | 第24-25页 |
·偏最小二乘法基本原理 | 第25-26页 |
·PLS光谱校正集和预测集的分布情况 | 第26页 |
·样品光谱的主成分分析 | 第26-27页 |
·建模波段的选择 | 第27页 |
·主成分数的确定 | 第27-28页 |
·模型准确度结果 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 基于遗传算法的谱线处理技术 | 第30-41页 |
·谱线选取的意义 | 第30-33页 |
·光谱谱线重叠的原因 | 第30-32页 |
·几种谱线分离算法的对比 | 第32-33页 |
·特征谱线标定 | 第33-40页 |
·采用协方差法进行自动寻峰 | 第33-34页 |
·遗传算法基本原理与算法流程 | 第34-37页 |
·关于遗传算法中参数的选取 | 第37-38页 |
·实验结果与结论 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第五章 LIBS光谱分析软件与实验相关工具 | 第41-46页 |
·基于VC++6.0上位机的设计 | 第41-42页 |
·ORIGIN简介 | 第42-44页 |
·调用ORIGIN实现数据平滑 | 第44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第六章 结论 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
作者简介 | 第52页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第52-53页 |