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多光谱峰值分离技术在LIBS中的应用研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·论文选题来源及研究意义第6-8页
   ·国内外研究现状与发展第8-9页
   ·本文主要研究内容第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第二章 基于LIBS铁合金元素含量检测装置第11-17页
   ·元素含量检测装置结构与实验过程第11-12页
   ·LIBS硬件装置介绍第12-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 光谱预处理方法的研究第17-30页
   ·基于数据平滑技术的噪声处理第17-22页
     ·数据平滑的常用方法和基本原理第17-21页
     ·谱线平滑处理结果第21-22页
   ·应用偏最小二乘法选取光谱谱区第22-29页
     ·几种光谱数据的预处理方法的比较第22-24页
     ·偏最小二乘法概述第24-25页
     ·偏最小二乘法基本原理第25-26页
     ·PLS光谱校正集和预测集的分布情况第26页
     ·样品光谱的主成分分析第26-27页
     ·建模波段的选择第27页
     ·主成分数的确定第27-28页
     ·模型准确度结果第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于遗传算法的谱线处理技术第30-41页
   ·谱线选取的意义第30-33页
     ·光谱谱线重叠的原因第30-32页
     ·几种谱线分离算法的对比第32-33页
   ·特征谱线标定第33-40页
     ·采用协方差法进行自动寻峰第33-34页
     ·遗传算法基本原理与算法流程第34-37页
     ·关于遗传算法中参数的选取第37-38页
     ·实验结果与结论第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 LIBS光谱分析软件与实验相关工具第41-46页
   ·基于VC++6.0上位机的设计第41-42页
   ·ORIGIN简介第42-44页
   ·调用ORIGIN实现数据平滑第44页
   ·本章小结第44-46页
第六章 结论第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-52页
作者简介第52页
攻读学位期间的研究成果第52-53页

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