基于本体的视频服务网站监管技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 图目录 | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·互联网视频服务网站监管存在的关键问题 | 第17-18页 |
| ·本文主要研究内容与创新点 | 第18-20页 |
| ·本文组织与结构 | 第20-23页 |
| 第2章 相关技术研究与背景 | 第23-53页 |
| ·知识的表示方法 | 第23-30页 |
| ·语义网络 | 第23-24页 |
| ·脚本 | 第24-25页 |
| ·框架 | 第25-27页 |
| ·语义Web | 第27-28页 |
| ·本体 | 第28-30页 |
| ·本体的构建方法 | 第30-37页 |
| ·本体构建方法论及构建工具 | 第30-32页 |
| ·基于文本的本体自动构建 | 第32-35页 |
| ·基于数据库的本体自动构建 | 第35-36页 |
| ·基于Web的本体自动构建 | 第36-37页 |
| ·复杂网络的聚类算法 | 第37-44页 |
| ·MCL聚类算法 | 第38-40页 |
| ·CPM聚类算法 | 第40-42页 |
| ·N-cut聚类算法 | 第42-43页 |
| ·FEC聚类算法 | 第43-44页 |
| ·网站的主题爬行技术 | 第44-46页 |
| ·基于启发式的方法 | 第44-45页 |
| ·智能爬行方法 | 第45页 |
| ·其它方法 | 第45-46页 |
| ·网页分类技术 | 第46-53页 |
| ·网页的表示模型 | 第46-48页 |
| ·网页的特征选择 | 第48-50页 |
| ·网页的分类算法 | 第50-53页 |
| 第3章 视频服务网站的自动发现方法 | 第53-73页 |
| ·基于元搜索的视频服务网站自动发现 | 第53-62页 |
| ·系统设计总体 | 第54-55页 |
| ·相应模块具体设计与实现 | 第55-60页 |
| ·实验与分析 | 第60-62页 |
| ·基于多特征的视频播放页识别 | 第62-66页 |
| ·视频播放页识别特征 | 第62-64页 |
| ·视频播放页识别方法 | 第64-66页 |
| ·实验与分析 | 第66页 |
| ·基于预期剩余能量模型的主题爬行方法 | 第66-72页 |
| ·URL的预期剩余能量模型 | 第66-68页 |
| ·基于预期剩余能量模型的主题爬行 | 第68-70页 |
| ·实验与分析 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第72-73页 |
| 第4章 基于超链接结构图聚类的领域本体自动构建 | 第73-89页 |
| ·系统总体 | 第73-74页 |
| ·领域概念的自动识别 | 第74-83页 |
| ·Wiki的图形表示 | 第75页 |
| ·无向超链接结构图的构建 | 第75-76页 |
| ·有权超链接结构图的构建 | 第76-78页 |
| ·领域概念的提取 | 第78-80页 |
| ·实验与分析 | 第80-83页 |
| ·领域概念间关系的自动构建 | 第83-87页 |
| ·同义/近义词的识别 | 第83-84页 |
| ·实例关系的构建 | 第84-86页 |
| ·实验与分析 | 第86-87页 |
| ·总结 | 第87-89页 |
| 第5章 基于领域本体的网站健康性评估技术 | 第89-105页 |
| ·领域本体及文档的表示 | 第90-91页 |
| ·领域本体图及文字概念图 | 第90-91页 |
| ·领域本体树及文字概念树 | 第91页 |
| ·领域本体树及网页概念树 | 第91-96页 |
| ·网页预处理 | 第91-92页 |
| ·网页概念图和领域本体图生成 | 第92-93页 |
| ·基于图上随机游走的加权算法 | 第93-94页 |
| ·最大树生成 | 第94-96页 |
| ·网页的领域相关性计算 | 第96-99页 |
| ·网页概念树的最小代价匹配 | 第96-97页 |
| ·网页的领域相关性 | 第97-99页 |
| ·实验与分析 | 第99-103页 |
| ·网页的健康性分析实验 | 第99-101页 |
| ·网站的健康性分析实验 | 第101-103页 |
| ·总结 | 第103-105页 |
| 第6章 总结与展望 | 第105-109页 |
| ·论文工作总结 | 第105-107页 |
| ·研究工作展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-119页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第119-120页 |
