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跨语言信息检索中双语主题模型及算法研究

目录第1-8页
Contents第8-14页
摘要第14-18页
Abstract第18-23页
1 引言第23-43页
   ·研究背景和意义第23-25页
     ·研究背景第23-24页
     ·研究意义第24-25页
   ·国内外研究现状第25-39页
     ·跨语言信息检索的概念第25-28页
     ·跨语言检索方法研究第28-32页
     ·跨语言文本分类方法研究第32-35页
     ·跨语言文本聚类方法研究第35-38页
     ·研究现状述评第38-39页
   ·主要研究内容第39-41页
   ·论文的基本结构第41-42页
   ·本章小结第42-43页
2 基于双语主题空间的跨语言信息检索总体框架第43-57页
   ·相关理论概述第43-49页
     ·常用信息检索模型第43-47页
     ·偏最小二乘统计理论第47-49页
   ·跨语言检索问题的提出第49-50页
   ·基于双语主题空间的 CLIR 总体框架第50-55页
     ·基本思路第50-51页
     ·总体框架第51-53页
     ·跨语言检索过程第53-54页
     ·跨语言文本分类过程第54页
     ·跨语言文本聚类过程第54-55页
   ·本章小结第55-57页
3 面向跨语言信息检索的中英平行语料库构建第57-67页
   ·相关工作第57-60页
   ·构建中英语料库的基本流程第60-62页
   ·中英平行语料库构建第62-66页
     ·中英平行语料库第62页
     ·跨语言信息检索评测语料库第62-65页
     ·跨语言文本分类评测语料库第65页
     ·构建 TREC-9 中英平行语料库第65-66页
   ·本章小结第66-67页
4 基于主题对偶空间的跨语言检索模型第67-97页
   ·相关工作和问题的提出第67-69页
   ·主题对偶空间的构建第69-71页
   ·主题对偶空间模型的推导和算法实现第71-78页
     ·模型推导第71-74页
     ·算法设计第74-77页
     ·算法复杂度分析第77-78页
   ·实验结果和分析第78-95页
     ·实验设计方案第78-80页
     ·中英文词的翻译结果分析第80-83页
     ·TDS 模型抽取双语主题结果分析第83-85页
     ·文档配对搜索性能对比分析第85-87页
     ·跨语言检索性能对比分析第87-92页
     ·模型参数敏感性分析第92-95页
   ·本章小结第95-97页
5 跨语言中的双语主题相关性检索模型第97-117页
   ·问题的提出第97-98页
   ·双语主题空间的构建第98-99页
   ·BITC 模型的推导和算法分析第99-103页
     ·模型推导第99-101页
     ·BiTC 模型的跨语言信息检索过程第101-102页
     ·算法复杂度分析第102-103页
   ·实验结果和分析第103-115页
     ·实验设计方案第103-105页
     ·BiTC 模型抽取双语相关主题结果分析第105-107页
     ·文档配对搜索性能对比分析第107-109页
     ·伪查询跨语言检索性能对比分析第109-114页
     ·TREC-9 中英平行文档集上的性能分析第114-115页
   ·本章小结第115-117页
6 基于双语语义对应分析的跨语言文本分类/聚类方法第117-141页
   ·相关工作和问题的提出第117-119页
   ·方法推导和算法实现第119-122页
     ·方法推导第119-120页
     ·跨语言文本分类/聚类过程第120-122页
     ·算法复杂度分析第122页
   ·实验结果和分析第122-140页
     ·实验设计方案第122-125页
     ·小数据集举例分析第125-128页
     ·BiSCAN 抽取的双语主题数对分类性能的影响第128-131页
     ·各方法的跨语言文本分类性能对比分析第131-137页
     ·跨语言文本聚类性能对比分析第137-140页
   ·本章小结第140-141页
7 总结与展望第141-145页
   ·本文总结第141-143页
   ·研究展望第143-145页
参考文献第145-155页
攻读博士学位期间的研究成果第155-156页
致谢第156-157页

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