Acknowledgement | 第1-7页 |
博士生自认为的论文创新点 | 第7-13页 |
摘要 | 第13-16页 |
ABSTRACT | 第16-21页 |
1 绪论 | 第21-36页 |
·研究背景 | 第21-23页 |
·研究意义 | 第23-25页 |
·国内外研究进展及存在的问题 | 第25-33页 |
·区域时空尺度水资源变异 | 第25-29页 |
·变化环境下的水资源评价 | 第29-33页 |
·研究思路及内容 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
2 水文变异诊断系统 | 第36-65页 |
·水文变异的定义 | 第36-37页 |
·水文变异诊断系统 | 第37-38页 |
·初步诊断 | 第38-42页 |
·过程线法 | 第38-39页 |
·滑动平均法 | 第39页 |
·Hurst系数法 | 第39-42页 |
·详细诊断 | 第42-56页 |
·趋势详细诊断 | 第43-44页 |
·跳跃详细诊断 | 第44-56页 |
·综合诊断 | 第56页 |
·综合诊断的定义 | 第56页 |
·趋势综合 | 第56页 |
·跳跃综合 | 第56页 |
·权重计算原理 | 第56-63页 |
·向量相似度计算原理 | 第57-60页 |
·水文变异检验方法权重计算 | 第60-63页 |
·诊断结论输出 | 第63页 |
·变异形式的选择 | 第63页 |
·成因分析及诊断结论验证 | 第63页 |
·小结 | 第63-65页 |
3 区域时间尺度水资源变异分析 | 第65-87页 |
·时间尺度水资源变异分析方法 | 第65-68页 |
·水资源时间尺度变异分析方法 | 第65-66页 |
·水资源年内分配变异分析方法 | 第66-68页 |
·研究区域概况 | 第68-69页 |
·区域水资源时间尺度变异规律 | 第69-80页 |
·年尺度径流序列变异诊断 | 第69-71页 |
·丰枯尺度径流序列变异诊断 | 第71-72页 |
·李尺度径流序列变异诊断 | 第72-73页 |
·月尺度径流序列变异诊断 | 第73-77页 |
·时间尺度径流序列变异关系 | 第77-79页 |
·时间尺度径流序列变异规律及影响分析 | 第79-80页 |
·区域水资源年内分配变异规律 | 第80-85页 |
·小结 | 第85-87页 |
4 区域空间尺度水资源变异分析 | 第87-97页 |
·空间尺度水资源变异分析方法 | 第87-88页 |
·研究区域概况 | 第88页 |
·区域水资源空间尺度变异规律 | 第88-95页 |
·三级区年降水、年径流序列变异诊断 | 第88-90页 |
·四级区年降水、年径流序列变异诊断 | 第90-93页 |
·空间尺度年降水、年径流序列变异关系 | 第93-94页 |
·空间尺度径流序列变异规律及影响分析 | 第94-95页 |
·小结 | 第95-97页 |
5 非一致性水文频率计算原理及方法 | 第97-107页 |
·非一致性水文频率计算的假设前提 | 第97-98页 |
·非一致性水文频率计算的一般方法 | 第98-101页 |
·非一致性水文序列的分解计算 | 第99-100页 |
·非一致性水文序列的合成计算 | 第100-101页 |
·非一致性水文频率计算的具体方法 | 第101-105页 |
·基于跳跃分析的IHFCM方法 | 第102页 |
·基于线性趋势的IHFCM方法 | 第102-103页 |
·基于非线性趋势的IHFCM方法 | 第103页 |
·基于小波分析的IHFCM方法 | 第103-104页 |
·基于希尔伯特-黄变换的IHECM方法 | 第104-105页 |
·小结 | 第105-107页 |
6 线性趋势成分影响下IHFCM方法的不确定性 | 第107-142页 |
·统计试验原理 | 第107-110页 |
·纯随机数生成 | 第107-108页 |
·皮尔逊Ⅲ型分布随机数生成 | 第108-109页 |
·非一致性时间序列的生成 | 第109-110页 |
·IHFCM方法的不确定性分析方法 | 第110-111页 |
·IHFCM方法的不确定性及择优 | 第111-130页 |
·统计试验方案设置 | 第111页 |
·统计试验结果及IHFCM方法的不确定性 | 第111-123页 |
·IHFCM方法的择优 | 第123-130页 |
·三级区永定河册田水库以上地表水资源评价 | 第130-140页 |
·确定性成分的线性拟合 | 第130页 |
·随机性成分的变异诊断 | 第130-131页 |
·周期及相依成分的检验 | 第131-135页 |
·IHFCM方法选择及结果的不确定性 | 第135-140页 |
·小结 | 第140-142页 |
7 非线性趋势成分影响下IHFCM方法的不确定性 | 第142-171页 |
·非一致性时间序列的生成 | 第142页 |
·IHFCM方法的不确定性 | 第142-155页 |
·过去条件下IHFCM方法的不确定性 | 第143-147页 |
·现状条件下IHFCM方法的不确定性 | 第147-153页 |
·不同参数影响下IHFCM方法的不确定性 | 第153-155页 |
·IHFCM方法的择优 | 第155-161页 |
·过去条件下IHFCM方法的择优度 | 第155-156页 |
·现状条件下IHFCM方法的择优度 | 第156-158页 |
·IHFCM方法择优的综合判定 | 第158-161页 |
·三级区永定河册田水库以上地表水资源评价 | 第161-167页 |
·趋势成分的非线性拟合 | 第161-162页 |
·周期及相依成分的检验 | 第162-163页 |
·IHFCM方法选择及结果的不确定性 | 第163-167页 |
·研究区域水资源评价结果对比 | 第167-168页 |
·小结 | 第168-171页 |
8 跳跃成分影响下IHFCM方法的不确定性 | 第171-199页 |
·非一致性时间序列的生成 | 第171页 |
·IHFCM方法的不确定性分析方法及参数设置 | 第171-172页 |
·IHFCM方法的不确定性 | 第172-185页 |
·过去条件下IHFCM方法的不确定性 | 第173-179页 |
·现状条件下IHFCM方法的不确定性 | 第179-185页 |
·IHFCM方法的择优 | 第185-189页 |
·过去条件下IHFCM方法的择优度 | 第185-187页 |
·现状条件下IHFCM方法的择优度 | 第187-189页 |
·IHFCM方法择优的综合判定 | 第189页 |
·三级区吉木乃诸小河地表水资源评价 | 第189-197页 |
·研究区域概况及水资源序列变异诊断 | 第189-190页 |
·确定性成分的提取 | 第190-191页 |
·随机性成分的变异诊断 | 第191页 |
·周期及相依成分的检验 | 第191-192页 |
·IHFCM方法选择及结果的不确定性 | 第192-197页 |
·小结 | 第197-199页 |
9 结论及展望 | 第199-206页 |
·主要研究结论 | 第199-204页 |
·研究中的不足 | 第204-205页 |
·研究展望 | 第205-206页 |
参考文献 | 第206-215页 |
附表 | 第215-255页 |
附表1:过去条件下线性趋势K=-0.5时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第215-216页 |
附表2:现状条件下线性趋势K=-0.5时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第216-217页 |
附表3:过去条件下线性趋势K=-0.4时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第217-218页 |
附表4:现状条件下线性趋势K=-0.4时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第218-219页 |
附表5:过去条件下线性趋势K=-0.3时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第219-221页 |
附表6:现状条件下线性趋势K=-0.3时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第221-222页 |
附表7:过去条件下线性趋势K=-0.2时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第222-223页 |
附表8:现状条件下线性趋势K=-0.2时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第223-224页 |
附表9:过去条件下线性趋势K=-0.1时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第224-226页 |
附表10:现状条件下线性趋势K=-0.1时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第226-227页 |
附表11:过去条件下线性趋势K=-0.2时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第227-228页 |
附表12:现状条件下线性趋势K=0.2时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第228-229页 |
附表13:过去条件下线性趋势K=0.3时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第229-230页 |
附表14:现状条件下线性趋势K=0.3时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第230-232页 |
附表15:过去条件下线性趋势K=0.4时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第232-233页 |
附表16:现状条件下线性趋势K=0.4时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第233-234页 |
附表17:过去条件下线性趋势K=0.5时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第234-235页 |
附表18:现状条件下线性趋势K=0.5时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第235-237页 |
附表19:过去条件下指数趋势B=-0.02时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第237-238页 |
附表20:现状条件下指数趋势B=-0.02时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第238-239页 |
附表21:过去条件下指数趋势B=-0.01时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第239-240页 |
附表22:现状条件下指数趋势B=-0.01时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第240-241页 |
附表23:过去条件下指数趋势B=0.02时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第241-243页 |
附表24:现状条件下指数趋势B=0.02时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第243-244页 |
附表25:过去条件下指数趋势B=0.03时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第244-245页 |
附表26:现状条件下指数趋势B=0.03时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第245-246页 |
附表27:过去条件下指数趋势B=0.04时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第246-248页 |
附表28:现状条件下指数趋势B=0.04时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第248-249页 |
附表29:过去条件下指数趋势B=0.05时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第249-250页 |
附表30:现状条件下指数趋势B=0.05时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第250-251页 |
附表31:过去条件下跳跃下降时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第251-252页 |
附表32:现状条件下(N=100)跳跃上升时7种IHFCM方法置信下限及不确定性结果(%) | 第252-255页 |
博士期间参与的科研项目与学术成果汇总 | 第255-257页 |
致谢 | 第257页 |