| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·自动调焦技术的发展 | 第14页 |
| ·DSP 作为嵌入式系统的优势 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 自动聚焦基本原理 | 第17-24页 |
| ·成像系统原理简介 | 第17-18页 |
| ·影响图像模糊因素分析 | 第18-19页 |
| ·常用聚焦方式 | 第19-21页 |
| ·测距法 | 第19-20页 |
| ·聚焦检测法 | 第20页 |
| ·基于数字图像处理法 | 第20-21页 |
| ·数字图像自动调焦的硬件组成 | 第21-22页 |
| ·数字图像自动调焦系统的功能分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像清晰度评价函数 | 第24-41页 |
| ·自动调焦评价函数简介 | 第24-25页 |
| ·常用的调焦评价函数 | 第25-29页 |
| ·基于空间域的清晰度评价函数 | 第25-27页 |
| ·基于频率域的清晰度评价算法 | 第27-29页 |
| ·改进的清晰度评价函数 | 第29页 |
| ·图像预处理 | 第29-35页 |
| ·消除光照影响 | 第30-31页 |
| ·去噪滤波 | 第31-35页 |
| ·分数阶傅里叶变换的图像去噪和复原以及图像边缘提取 | 第35-38页 |
| ·分数阶傅里叶变换图像去噪和复原 | 第35-36页 |
| ·分数阶傅里叶变换图像边缘提取 | 第36-38页 |
| ·图像清晰度评价函数测试 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 DSP 图像采集系统硬件设计 | 第41-54页 |
| ·DSP 简介 | 第41-42页 |
| ·DSP 获取视频图像的硬件设计 | 第42-44页 |
| ·CCD/CMOS 摄像头简介 | 第42-43页 |
| ·各模块简介 | 第43-44页 |
| ·视频采集模块原理图 | 第44-45页 |
| ·YUV 和 RGB 之间的转换 | 第45-47页 |
| ·DSP 获取，存储视频图像软件编程 | 第47-48页 |
| ·TMS320VC5509A 简介 | 第48-52页 |
| ·硬件简介 | 第48-50页 |
| ·芯片简介 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 最佳成像图像选择方法 | 第54-65页 |
| ·爬山搜索法简介 | 第54-55页 |
| ·二次定位法 | 第55页 |
| ·逐渐登山随动法 | 第55-56页 |
| ·优选法[17] | 第56-57页 |
| ·一维搜索方法 | 第57-60页 |
| ·斐波那契法搜索[2] | 第57-59页 |
| ·黄金分割法搜索[2] | 第59-60页 |
| ·两种一维搜索法的比较 | 第60页 |
| ·本论文选择的搜索法 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第71页 |