| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究与现状 | 第10-14页 |
| ·呼叫中心话音服务质量监控技术概述 | 第10-12页 |
| ·关键词检出技术概述 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 关键词检出的相关技术 | 第15-24页 |
| ·关键词检出系统的基本架构 | 第15-16页 |
| ·语音预处理与特征提取 | 第16-17页 |
| ·声学模型 | 第17-18页 |
| ·声学模型概述 | 第17页 |
| ·识别基元构建 | 第17-18页 |
| ·语言模型的构建 | 第18-19页 |
| ·搜索检出策略 | 第19-21页 |
| ·性能评价指标 | 第21-22页 |
| ·开源语音识别引擎的介绍 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 HMM声学模型训练 | 第24-42页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第24-29页 |
| ·HMM的定义 | 第24-25页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第25-28页 |
| ·HMM的分类 | 第28-29页 |
| ·SphinxTrain的概述 | 第29-30页 |
| ·声学模型的训练 | 第30-41页 |
| ·训练文件定义 | 第31-34页 |
| ·训练CI模型 | 第34-39页 |
| ·训练未聚类的CD模型 | 第39-41页 |
| ·训练聚类的CD模型 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于Sphinx-4的关键词检出引擎的实现 | 第42-62页 |
| ·Sphinx-4的概述 | 第42-48页 |
| ·Sphinx-4架构和主要识别模块介绍 | 第42-45页 |
| ·Sphinx-4主要识别模块的实现和配置应用 | 第45-48页 |
| ·关键词检出引擎模块的设计实现 | 第48-55页 |
| ·预处理模块 | 第49页 |
| ·特征提取模块 | 第49-51页 |
| ·检出模块 | 第51-55页 |
| ·检出引擎API | 第55-56页 |
| ·检出引擎性能测试 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 呼叫中心话音服务质量监控系统设计 | 第62-72页 |
| ·系统分析 | 第62页 |
| ·话音服务质量评测指标体系 | 第62-67页 |
| ·现有评测模式 | 第63-64页 |
| ·SSQ评测指标体系 | 第64-67页 |
| ·SSQ系统设计与实现 | 第67-71页 |
| ·SSQ系统的总体架构 | 第67-68页 |
| ·SSQ系统前端交互平台的结构与功能 | 第68页 |
| ·系统运行 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作的总结 | 第72页 |
| ·本文工作的不足与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附录 | 第79-80页 |