| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 无线多媒体传感器网络综述 | 第19-32页 |
| ·无线多媒体传感器网络概述 | 第19-23页 |
| ·无线多媒体传感器网络的概念 | 第19-20页 |
| ·无线多媒体传感器网络的特点 | 第20-22页 |
| ·无线多媒体传感器网络的应用 | 第22-23页 |
| ·无线多媒体传感器网络的关键技术及其研究进展 | 第23-31页 |
| ·节点系统 | 第23-24页 |
| ·MAC协议 | 第24-26页 |
| ·路由协议 | 第26-28页 |
| ·多媒体信息处理 | 第28-29页 |
| ·其它关键技术 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于Walsh-Hadamard变换的分布式图像压缩算法 | 第32-45页 |
| ·概述 | 第32-33页 |
| ·无线多媒体传感器网络图像处理面临的问题 | 第32页 |
| ·有的解决方案及其局限性 | 第32-33页 |
| ·Walsh-Hadamard变换 | 第33-36页 |
| ·Walsh-Hadamard变换的概念 | 第33-34页 |
| ·Walsh-Hadamard变换的特点 | 第34-35页 |
| ·Walsh-Hadamard变换应用于图像压缩 | 第35-36页 |
| ·基于Walsh-Hadamard变换的分布式图像压缩算法 | 第36-41页 |
| ·系统模型 | 第36-37页 |
| ·基于Walsh-Hadamard变换的分布式图像压缩算法 | 第37-38页 |
| ·算法性能仿真 | 第38-41页 |
| ·基于Walsh变换的分布式图像压缩算法在tinyos的设计与实现 | 第41-43页 |
| ·Tinyos简介 | 第41-42页 |
| ·基于walsh变换的图像压缩算法的概要设计 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 一种基于信道估计的自适应量化机制 | 第45-51页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·无线信道模型 | 第45-46页 |
| ·无线信道的特点 | 第45页 |
| ·无线信道模型 | 第45-46页 |
| ·一种基于信道估计的自适应量化机制 | 第46-49页 |
| ·自适应量化机制 | 第46-47页 |
| ·仿真验证 | 第47-49页 |
| ·自适应量化机制在tinyos操作系统下的概要设计 | 第49-50页 |
| ·协议栈模型设计 | 第49页 |
| ·信道评价器组件接口设计 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 分布式信源编码理论与实用编码技术研究 | 第51-60页 |
| ·分布式信源编码理论 | 第51-55页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·Slepian-Wolf无损编码理论 | 第52-53页 |
| ·Wyner-Ziv有损编码理论 | 第53-55页 |
| ·实用编码技术 | 第55-59页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·DISCUS编码和基于Turbo码的编码技术 | 第55-57页 |
| ·分布式信源编码在WMSNs中图像压缩的应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
