基于视频的交通参数采集算法研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 引言	第10-15页
·研究课题的背景和意义	第10-12页
·国内外的研究现状	第12-14页
·本文研究的主要内容	第14-15页
第2章 视频图像预处理的理论基础	第15-24页
·交通信息参数采集系统流程	第15-16页
·数字图像处理基础知识	第16-24页
·彩色图像灰值化	第16页
·图像去噪	第16-17页
·均值滤波	第17页
·中值滤波	第17页
·图像增强	第17-18页
·灰度变换法	第18页
·直方图均衡化	第18页
·边缘检测	第18-20页
·二值化的阈值选择	第20-22页
·直方图阈值	第20-21页
·迭代式阈值	第21页
·Otsu阈值	第21-22页
·二值灰值形态学处理	第22-24页
第3章 车辆检测与提取	第24-37页
·背景提取	第25-28页
·均值法	第25-26页
·中值法	第26-27页
·统计直方图法	第27页
·改进的统计直方图法	第27-28页
·背景差分	第28页
·背景更新	第28-30页
·阴影去除	第30-37页
·常用的阴影去除算法	第31-37页
·基于HSV颜色空间阴影去除算法	第31-33页
·基于边缘信息的阴影去除算法	第33-37页
第4章 交通信息参数采集	第37-50页
·交通信息参数的介绍	第37-39页
·交通信息参数采集算法的研究	第39-50页
·虚拟线圈法	第39-45页
·车流量统计	第40-43页
·车速统计	第43-45页
·车辆跟踪法	第45-50页
第5章 结果及展望	第50-51页
参考文献	第51-53页