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不同颜色空间肤色检测算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9页
   ·课题研究的现状第9-10页
   ·肤色检测的难点第10-11页
   ·研究重点与论文组织第11-13页
第二章 颜色空间第13-26页
   ·颜色属性第13-14页
     ·颜色的基本特性第13-14页
   ·肤色属性第14-15页
   ·颜色空间第15-24页
     ·RGB颜色空间第16页
     ·归一化RGB颜色空间第16-17页
     ·CMY和CMYK颜色空间第17-18页
     ·HSI颜色空间第18-20页
     ·HSV颜色空间第20-22页
     ·YUV颜色空间第22-23页
     ·YIQ颜色空间第23页
     ·YCbCr颜色空间第23-24页
   ·颜色空间选择第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 肤色模型建立第26-36页
   ·肤色采样第26-27页
   ·静态肤色模型第27-30页
     ·参数化的规定肤色范围法第27-28页
     ·参数化高斯分布模型第28-29页
     ·非参数化直方图模型第29-30页
     ·优缺点比较第30页
   ·不同颜色空间肤色建模第30-33页
     ·RGB颜色空间肤色建模第30-31页
     ·YCbCr颜色空间肤色建模第31-32页
     ·HSV颜色空间肤色建模第32-33页
     ·RGB-H-CbCr新颜色空间肤色建模第33页
   ·改进的YCbCr颜色空间简单高斯肤色模型建立第33-35页
     ·YCbCr颜色空间的区域模型建立第33页
     ·YCbCr颜色空间的简单高斯模型建立第33-34页
     ·改进的YCbCr颜色空间简单高斯肤色模型建立第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 肤色分割第36-50页
   ·图像预处理技术第36-38页
     ·图像尺寸的归一化处理第36页
     ·图像的光线补偿处理第36-37页
     ·图像的噪声滤除第37-38页
   ·图像分割第38-44页
     ·图像阀值分割第38-41页
     ·基于区域的图像分割第41-42页
     ·基于边缘检测的图像分割第42-44页
   ·图像分割后期处理第44-49页
     ·图像二值化第44-45页
     ·图像的膨胀与腐蚀第45-47页
     ·图像的边界提取第47页
     ·图像的区域填充第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 实验仿真与分析第50-63页
   ·操作平台与实验环境第50页
   ·基于RGB-H-CbCr混合肤色模型肤色检测系统设计实验第50-57页
     ·肤色检测实验与分析第50-57页
   ·改进的YCbCr颜色空间简单高斯肤色模型实验第57-61页
     ·YCbCr颜色空间的区域模型实验第57-58页
     ·YCbCr颜色空间的简单高斯模型实验第58-60页
     ·改进的YCbCr颜色空间简单高斯肤色模型实验第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页

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