流涎薄膜收卷机组张力控制技术研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-17页 |
·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
·流涎薄膜生产工艺简介 | 第9-12页 |
·流涎薄膜生产工艺流程 | 第9-11页 |
·流涎薄膜收卷机组简介 | 第11-12页 |
·张力控制技术研究现状 | 第12-15页 |
·张力控制系统概述 | 第12页 |
·张力控制系统的发展 | 第12-13页 |
·张力控制策略研究现状 | 第13-15页 |
·研究内容与组织结构 | 第15-17页 |
2 流涎薄膜收卷张力控制系统力学建模研究 | 第17-33页 |
·流涎薄膜收卷张力的力学模型 | 第17-20页 |
·张力控制系统的难点 | 第17页 |
·薄膜收卷张力力学模型的建立 | 第17-20页 |
·流涎薄膜收卷机构动力学模型 | 第20-22页 |
·流涎薄膜锥度张力收卷数学模型 | 第22-31页 |
·膜卷内张力分布的分析计算 | 第22-25页 |
·三种收卷模型条件下的内张力分布 | 第25-28页 |
·锥度张力收卷的外张力优化 | 第28-29页 |
·锥度张力收卷的实施例 | 第29-31页 |
·流涎薄膜收卷张力控制补偿策略 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
3 流涎薄膜收卷张力控制算法研究 | 第33-47页 |
·常规PID控制 | 第33-35页 |
·常规PID控制的基本原理 | 第33-34页 |
·PID参数整定 | 第34-35页 |
·智能PID控制算法比较 | 第35-38页 |
·模糊PID控制理论基础 | 第35-36页 |
·神经网络PID控制理论基础 | 第36-37页 |
·模糊控制与神经网络结合的背景 | 第37-38页 |
·模糊神经网络PID控制 | 第38-41页 |
·模糊神经网络结构 | 第38-40页 |
·模糊神经网络学习算法 | 第40-41页 |
·基于FNN的张力PID控制器的设计 | 第41-44页 |
·收卷张力控制仿真实验 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
4 流涎薄膜收卷张力控制系统设计 | 第47-60页 |
·流涎薄膜收卷张力控制基本原理 | 第47-48页 |
·流涎薄膜收卷张力控制系统硬件设计 | 第48-54页 |
·张力控制系统硬件结构 | 第48页 |
·PLC选型 | 第48-49页 |
·张力传感器选型 | 第49-51页 |
·卷径测量传感器选型 | 第51-52页 |
·主要执行机构选型 | 第52-53页 |
·触摸屏选型 | 第53页 |
·控制系统硬件组态及网络配置 | 第53-54页 |
·流涎薄膜收卷张力控制系统软件设计 | 第54-57页 |
·PLC程序逻辑关系设计 | 第54-55页 |
·输入输出参数点数设计 | 第55-56页 |
·流涎薄膜收卷张力监控系统设计 | 第56-57页 |
·张力控制系统整体通讯设计 | 第57-59页 |
·现场总线技术 | 第57-58页 |
·触摸屏与PLC通讯 | 第58页 |
·PLC与变频器通讯 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
5 系统调试与实验验证 | 第60-64页 |
·系统调试 | 第60-61页 |
·实验验证 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
·研究总结 | 第64页 |
·研究展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
附录 | 第71页 |