| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·图像配准 | 第8-12页 |
| ·图像配准概念 | 第8-9页 |
| ·医学图像刚体图像配准的发展 | 第9-10页 |
| ·医学图像非刚性配准的发展 | 第10-12页 |
| ·图像分割 | 第12-16页 |
| ·图像分割概念 | 第12-13页 |
| ·图像分割方法的发展 | 第13-16页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第16-17页 |
| 第2章 肺部肿瘤CT序列图像配准技术 | 第17-36页 |
| ·图像配准的几个关键点 | 第17-22页 |
| ·几何空间变换 | 第17-19页 |
| ·插值方法 | 第19-21页 |
| ·相似性度量 | 第21页 |
| ·优化策略 | 第21-22页 |
| ·外轮廓配准 | 第22-26页 |
| ·外轮廓先验形状的构造 | 第22-23页 |
| ·算法实现 | 第23-26页 |
| ·双模板匹配 | 第26-31页 |
| ·模板匹配理论 | 第26-28页 |
| ·算法实现 | 第28-31页 |
| ·快速形变配准(Fast-Free Deformation) | 第31-36页 |
| ·快速形变配准概念 | 第31页 |
| ·算法实现 | 第31-36页 |
| 第3章 基于Snake的CT序列图像分割技术 | 第36-44页 |
| ·活动轮廓模型(Snake)的思想 | 第36页 |
| ·传统Snake模型 | 第36-42页 |
| ·算法实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| 第4章 基于标记分水岭的CT序列图像分割技术 | 第44-49页 |
| ·形态学分水岭 | 第44页 |
| ·分水岭算法原理 | 第44页 |
| ·分水岭变换的数学描述 | 第44-45页 |
| ·标记分水岭的分割算法 | 第45页 |
| ·算法实现 | 第45-48页 |
| ·外部标记符 | 第46页 |
| ·内部标记符 | 第46-47页 |
| ·梯度图像的生成 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果评价与分析 | 第49-58页 |
| ·真实分割描述 | 第49-50页 |
| ·精度评价 | 第50-51页 |
| ·准确度评价 | 第51-54页 |
| ·效率的评价 | 第54-55页 |
| ·评价结果的对比 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |