| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·资产全寿命周期管理综合评价的国内外研究动态 | 第10-12页 |
| ·国外研究动态 | 第10-11页 |
| ·国内研究动态 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第2章 资产全寿命周期管理综合评价的相关理论 | 第13-18页 |
| ·资产全寿命周期管理的内涵 | 第13-16页 |
| ·资产全寿命周期管理的理论 | 第13页 |
| ·传统的供电设备的管理现状 | 第13-15页 |
| ·对供电设备进行资产全寿命周期管理的必要性 | 第15页 |
| ·供电设备资产全寿命周期管理的阶段 | 第15-16页 |
| ·资产全寿命周期管理综合评价概述 | 第16-18页 |
| ·综合评价方法的研究 | 第16页 |
| ·供电设备开展资产全寿命周期管理综合评价的意义 | 第16-18页 |
| 第3章 供电设备资产全寿命周期管理评价指标体系的构建 | 第18-25页 |
| ·供电设备评价对象的选取 | 第18页 |
| ·供电设备资产全寿命周期管理评价指标体系的构建原则 | 第18-20页 |
| ·评价指标体系构建的基本目标 | 第18-19页 |
| ·评价指标体系构建原则 | 第19-20页 |
| ·构建供电设备的资产全寿命周期管理评价指标体系 | 第20-24页 |
| ·国家电网资产全寿命周期管理结果性评价指标体系 | 第20-21页 |
| ·构建供电设备资产全寿命周期管理综合性评价指标体系 | 第21-22页 |
| ·构建以油浸式变压器为实证分析的供电设备资产全寿命周期评价指标体系 | 第22-23页 |
| ·构建的资产全寿命周期评价指标体系的特点和创新点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 建立供电设备资产全寿命周期管理综合评价模型 | 第25-40页 |
| ·基于粗糙集和BP神经网络的评价模型 | 第25-38页 |
| ·粗糙集理论 | 第25-30页 |
| ·神经网络理论 | 第30-36页 |
| ·粗糙集理论与神经网络理论的共同点和不同点 | 第36-37页 |
| ·粗糙集理论与神经网络结合的方式及优点 | 第37-38页 |
| ·构建基于粗糙集与BP神经网络评价模型的总体思路 | 第38-39页 |
| ·评价流程 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 实证分析 | 第40-47页 |
| ·数据采集 | 第40-41页 |
| ·粗糙集属性约简 | 第41-43页 |
| ·基于粗糙集属性约简的BP神经网络评价模型 | 第43-46页 |
| ·网络函数和参数的确定 | 第43-44页 |
| ·训练模型 | 第44-45页 |
| ·测试模型 | 第45-46页 |
| ·直接使用BP神经网络模型评价进行对比分析 | 第46-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |
