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复合地源热泵系统模型预测控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-18页
   ·地源热泵应用背景第8-9页
   ·复合式地源热泵第9-10页
   ·复合式地源热泵系统控制策略第10-14页
   ·预测模型在地源热泵领域内的应用第14-16页
   ·本课题研究目的、方法及内容第16-17页
   ·小结第17-18页
2 复合式地源热泵系统数值模型第18-29页
   ·系统描述第18-19页
   ·FLUENT 简介第19-20页
   ·热泵机组模型第20-21页
   ·冷却塔模型第21-22页
   ·板式换热器第22-23页
   ·土壤换热器模型第23-26页
   ·模型耦合第26页
   ·系统控制策略第26-28页
   ·小结第28-29页
3 冷却塔与土壤换热器人工神经网络模型第29-38页
   ·人工神经网络简介第29-30页
   ·冷却塔的人工神经网络模型第30-32页
   ·土壤换热器人工神经网络模型第32-37页
   ·小结第37-38页
4 人工神经网络模型验证与优化第38-51页
   ·冷却塔 ANN 模拟结果与分析第38-40页
   ·预测当前时刻土壤换热器出口水温结果与分析第40-46页
   ·预测板式换热器当前时刻机组进口水温第46-47页
   ·半个小时后板式换热器出口温度预测结果第47-49页
   ·小结第49-51页
5 ANN 预测控制下系统能耗特性与比较第51-62页
   ·控制方法介绍第51页
   ·三种控制方法能耗分析第51-57页
   ·三种控制方法下系统运行时间特征分析第57-59页
   ·讨论第59-61页
   ·小结第61-62页
6 总结与展望第62-65页
   ·全文总结第62-63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录 攻读学位期间发表学术论文目录第70页

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