首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

数据挖掘在海南旅游服务管理中的应用与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题目的与意义第10-11页
   ·国内外研究现状及分析第11-14页
   ·主要研究内容第14-15页
   ·本文组织结构第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 数据挖掘算法第16-21页
   ·决策树归纳分类第16-17页
   ·贝叶斯分类第17-18页
   ·基于关联规则的分类算法第18-19页
   ·聚类分析算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 系统需求分析第21-27页
   ·系统特点第21-22页
   ·功能需求第22-25页
     ·信息查询第22页
     ·预定与支付第22页
     ·消费者评价第22-23页
     ·在线咨询第23页
     ·推荐第23页
     ·游客管理第23页
     ·线路管理第23页
     ·景点管理第23页
     ·特色服务管理第23页
     ·机票管理第23-24页
     ·在线咨询管理第24页
     ·旅游客户关系管理第24-25页
     ·系统维护第25页
   ·性能需求第25-26页
     ·时间特性需求第25-26页
     ·系统容量需求第26页
     ·系统运行需求第26页
     ·数据查询需求第26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 系统的设计第27-53页
   ·系统体系结构第27-29页
     ·数据库层第27页
     ·持久化层第27页
     ·业务逻辑层第27-28页
     ·表示层第28-29页
   ·ID3算法第29-30页
   ·数据库设计第30-40页
     ·局部E-R图第30-33页
     ·总的E-R图第33页
     ·逻辑结构设计第33-36页
     ·统一编码第36-37页
     ·数据表第37-40页
   ·系统流程图第40-41页
   ·功能详细设计第41-45页
     ·用户登录第41页
     ·用户查询第41-42页
     ·预定及支付第42页
     ·后台管理第42页
     ·旅游客户管理第42-43页
     ·旅游推荐第43-44页
     ·数据分析第44页
     ·后台管理第44-45页
   ·系统开发环境第45-48页
     ·系统架构第45-46页
     ·数据库第46页
     ·IDE第46-47页
     ·开发语言第47页
     ·框架第47页
     ·服务器第47-48页
   ·系统关键技术第48-51页
     ·信息推荐第48-49页
     ·单点登录第49页
     ·多级下拉菜单第49-50页
     ·分页第50-51页
     ·对数据分析第51页
     ·嵌套查询第51页
     ·机票数据分析第51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 系统的实现第53-70页
   ·关键技术实现第53-59页
     ·信息推荐实现第53-56页
     ·单点登录实现第56-58页
     ·对数据分析第58-59页
   ·系统模块实现第59-69页
     ·酒店推荐实现第59-60页
     ·景点推荐实现第60-61页
     ·天气预报实现第61-62页
     ·旅游线路实现第62页
     ·特产推荐第62-63页
     ·数据分析展现功能的实现第63-64页
     ·报表数据获取的实现第64-68页
     ·景区客流量变化分析的实现第68-69页
   ·小结第69-70页
第六章 系统的测试第70-78页
   ·测试环境第70页
   ·功能测试第70-76页
     ·景点旅游数据分析处理第70-74页
     ·对景点推荐第74页
     ·酒店预订及推荐第74-75页
     ·后台信息管理测试第75-76页
     ·后台酒店管理测试第76页
   ·性能测试第76-77页
     ·时间测试第76页
     ·数据测试第76-77页
   ·本章小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·展望及问题第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-83页
附录第83-85页

论文共85页,点击 下载论文
上一篇:基于北斗卫星导航系统的车辆管理软件的设计与实现
下一篇:基于SOA的海南省发改委网上审批系统的设计与实现