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多形态心电T波检测与房颤实时监护方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·本课题研究意义第10-13页
     ·心电T波检测的研究意义第10-11页
     ·房颤监护的研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
     ·心电T波检测的国内外研究现状第13-14页
     ·房颤监护方法的国内外研究现状第14-15页
   ·本文的主要内容及结构安排第15页
   ·本文的创新点第15-16页
     ·多形态心电T波检测方法的创新点第15页
     ·基于盲源提取的房颤监护方法的创新点第15-16页
第二章 相关理论及算法原理第16-30页
   ·小波变换原理第16-21页
     ·连续小波变换第16-18页
     ·离散小波变换第18-19页
     ·小波包基本理论第19-21页
   ·支持向量机(SVM)理论第21-25页
     ·线性可分模式的最优超平面第21-23页
     ·不可分模式的最优超平面第23-25页
   ·盲源提取的理论与算法第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第三章 多形态心电T波检测方法研究第30-42页
   ·方法的总体框架第30-31页
   ·方法的步骤第31-35页
     ·检测并去除QRS波群第31-32页
     ·基于小波变换寻找与T波对应的模极值对第32-33页
     ·归一化心电小波信号幅度第33页
     ·设置恰当的阈值判别和提取与T波对应的模极值位置信息第33页
     ·建立训练集和提取待检测心电信号T波对应的模极值位置信息第33-35页
     ·定位T波峰值第35页
   ·实验结果与分析第35-39页
     ·实验数据第35-36页
     ·结果与比较第36-39页
   ·讨论与结论第39-40页
   ·本章小结第40-42页
第四章 基于盲源提取的房颤监护方法与实现第42-57页
   ·方法的总体框架第42-43页
   ·方法的具体步骤第43-47页
     ·监测标准参数的初始化设置第43页
     ·采集数据与去除基线漂移第43-44页
     ·心率的确定第44页
     ·预警及AR特征信号的提取第44-45页
     ·正常心电的提取第45页
     ·谱减法去除正常心电第45页
     ·非线性扩维处理第45-46页
     ·信号的分离处理第46页
     ·频谱集中度分析第46页
     ·计算平均心率误差第46-47页
     ·检测房颤并发出房颤报警信号第47页
   ·实验结果与讨论第47-56页
     ·单个房颤病人的实验结果第47-51页
     ·三十组房颤病人的实验结果第51-53页
     ·讨论与分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 结束语第57-60页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻硕期间获得的成果第65页

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