| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 缩略语 | 第10-12页 |
| 图表说明 | 第12-15页 |
| 目录 | 第15-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-33页 |
| ·课题来源及意义 | 第18-19页 |
| ·压缩感知理论研究现状 | 第19-28页 |
| ·信号稀疏表示的研究现状 | 第20-23页 |
| ·观测矩阵的研究现状 | 第23-25页 |
| ·重构算法的研究现状 | 第25-28页 |
| ·压缩感知在语音信号处理中应用研究现状 | 第28-29页 |
| ·论文的研究内容及成果 | 第29-32页 |
| ·本文后续的安排 | 第32-33页 |
| 第二章 基于离散余弦基的语音压缩感知 | 第33-52页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·传统语音采样方式及压缩感知原理 | 第34-36页 |
| ·传统语音信号的采样与重建 | 第34-35页 |
| ·压缩感知基本理论 | 第35-36页 |
| ·基于正交基的语音压缩感知系统框架 | 第36-44页 |
| ·语音信号在 DCT 基下的稀疏性 | 第37-40页 |
| ·观测矩阵的选取 | 第40-42页 |
| ·重构算法 | 第42-44页 |
| ·实验仿真 | 第44-49页 |
| ·数据库描述和评价语音质量的主客观方法 | 第44-45页 |
| ·仿真分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-52页 |
| 第三章 基于过完备线性预测字典的语音压缩感知 | 第52-68页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·语音信号基于线性预测矩阵的压缩感知采样及其重构 | 第53-59页 |
| ·构造 LP 矩阵 | 第53-55页 |
| ·语音信号在线性预测冗余域的稀疏性 | 第55-59页 |
| ·基于过完备的线性预测字典的语音压缩感知重构 | 第59-62页 |
| ·构造过完备的 LP 字典 | 第60-61页 |
| ·语音 CS 压缩采样与重构 | 第61-62页 |
| ·实验仿真 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 含噪语音信号的压缩感知 | 第68-103页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·基于 ABPDN 的含噪语音信号的压缩感知 | 第68-79页 |
| ·基于 CS 的含噪语音信号的压缩采样 | 第69-70页 |
| ·含噪语音信号的重构 | 第70-71页 |
| ·基于 ABPDN 的含噪语音信号的重构 | 第71-76页 |
| ·实验仿真 | 第76-79页 |
| ·基于 ABPDN 的含噪语音压缩感知和后置去噪 | 第79-82页 |
| ·基于 ABPDN 的含噪语音压缩感知和后置去噪系统框架 | 第79-81页 |
| ·实验仿真 | 第81-82页 |
| ·基于数据驱动字典和前置去噪的压缩感知 | 第82-97页 |
| ·基于 K-SVD 算法训练语音信号驱动的过完备字典 | 第83-86页 |
| ·基于数据驱动字典和过完备稀疏表示的自适应语音增强 | 第86-91页 |
| ·基于前置语音稀疏增强的 CS 压缩感知系统框架 | 第91页 |
| ·实验仿真 | 第91-97页 |
| ·观测噪声对语音压缩感知性能影响 | 第97-101页 |
| ·观测噪声对语音压缩感知性能影响分析 | 第97-99页 |
| ·实验仿真 | 第99-101页 |
| ·本章小结 | 第101-103页 |
| 第五章 基于自适应多尺度压缩感知的语音压缩与重构 | 第103-118页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·基于小波变换的多尺度压缩感知（MCS）理论 | 第104-105页 |
| ·基于小波变换的语音信号多尺度压缩感知 | 第105-111页 |
| ·基于 MCS 的语音信号的压缩与重构框架 | 第105-106页 |
| ·基于 Sym 正交小波变换的语音信号的 MCS | 第106-110页 |
| ·基于 Sym 正交小波变换的语音信号自适应 MCS | 第110-111页 |
| ·实验仿真 | 第111-117页 |
| ·数据库描述和评价语音质量的主客观方法 | 第111页 |
| ·性能仿真 | 第111-116页 |
| ·对重构语音进行说话人识别测试 | 第116-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 结束语 | 第118-121页 |
| ·论文总结 | 第118-119页 |
| ·未来研究方向展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读博士期间撰写的学术论文 | 第133-134页 |
| 攻读博士期间参加的科研项目 | 第134-135页 |
| 致谢 | 第135页 |
