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基于最小二乘估计人脸素描效果算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-15页
   ·引言第9页
   ·人脸图像卡通画的研究意义第9-10页
   ·人脸图像素描卡通画的研究现状第10-13页
   ·论文的研究内容和组织结构第13-15页
第二章 基于最小二乘法的人脸素描卡通画理论第15-30页
   ·最小二乘法第15-22页
     ·线性最小二乘法问题第16-19页
     ·总体最小二乘问题第19-21页
     ·等式约束加权最小二乘问题第21-22页
   ·图像预处理理论第22-25页
     ·人脸图像预处理第22-23页
     ·人脸图像的旋转第23-24页
     ·人脸图像的比例裁剪与缩放第24-25页
   ·图像滤波技术理论第25-29页
     ·双边带图像滤波第25-27页
     ·用于边缘检测的高斯差分滤波第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于最小二乘法的人脸素描卡通画第30-40页
   ·数据准备第30-31页
   ·数据模型第31-32页
   ·最小二乘估计第32-33页
   ·利用最小二乘估计生成素描卡通人脸第33-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 基于高斯差分滤波的人脸边缘加强第40-52页
   ·人眼系统对素描卡通画图像的视觉特征第40-41页
   ·高斯差分图像滤波第41-43页
   ·局部细节增强处理方法第43-46页
   ·边缘细节增强图与最小二乘素描卡通人脸的融合第46页
   ·实验结果与分析第46-49页
   ·素描人脸的识别对比实验第49-51页
     ·实验设计第50页
     ·实验结果第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 素描效果算法的软件功能及实现第52-55页
第六章 总结与展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻硕期间取得的研究成果第62页

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