基于最小二乘估计人脸素描效果算法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-15页 |
·引言 | 第9页 |
·人脸图像卡通画的研究意义 | 第9-10页 |
·人脸图像素描卡通画的研究现状 | 第10-13页 |
·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
第二章 基于最小二乘法的人脸素描卡通画理论 | 第15-30页 |
·最小二乘法 | 第15-22页 |
·线性最小二乘法问题 | 第16-19页 |
·总体最小二乘问题 | 第19-21页 |
·等式约束加权最小二乘问题 | 第21-22页 |
·图像预处理理论 | 第22-25页 |
·人脸图像预处理 | 第22-23页 |
·人脸图像的旋转 | 第23-24页 |
·人脸图像的比例裁剪与缩放 | 第24-25页 |
·图像滤波技术理论 | 第25-29页 |
·双边带图像滤波 | 第25-27页 |
·用于边缘检测的高斯差分滤波 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于最小二乘法的人脸素描卡通画 | 第30-40页 |
·数据准备 | 第30-31页 |
·数据模型 | 第31-32页 |
·最小二乘估计 | 第32-33页 |
·利用最小二乘估计生成素描卡通人脸 | 第33-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第四章 基于高斯差分滤波的人脸边缘加强 | 第40-52页 |
·人眼系统对素描卡通画图像的视觉特征 | 第40-41页 |
·高斯差分图像滤波 | 第41-43页 |
·局部细节增强处理方法 | 第43-46页 |
·边缘细节增强图与最小二乘素描卡通人脸的融合 | 第46页 |
·实验结果与分析 | 第46-49页 |
·素描人脸的识别对比实验 | 第49-51页 |
·实验设计 | 第50页 |
·实验结果 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 素描效果算法的软件功能及实现 | 第52-55页 |
第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第62页 |