摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·脱机手写体汉字识别研究背景及意义 | 第13页 |
·脱机手写体汉字识别的难点 | 第13-14页 |
·汉字识别的研究现状 | 第14-15页 |
·脱机手写体汉字识别步骤 | 第15-16页 |
·论文研究的主要内容及章节安排 | 第16-18页 |
第二章 脱机手写体汉字广义密度特征定义、获取及分类 | 第18-26页 |
·脱机手写体汉字特征分析 | 第18-19页 |
·脱机手写体汉字的字型结构特征 | 第18页 |
·脱机手写体汉字的笔划密度特征 | 第18-19页 |
·脱机手写体汉字整体密度特征定义与获取 | 第19-21页 |
·脱机手写体汉字预处理 | 第19-20页 |
·脱机手写体汉字整体像素密度定义 | 第20页 |
·脱机手写体汉字整体广义密度特征定义 | 第20-21页 |
·脱机手写体汉字整体广义密度特征获取 | 第21页 |
·脱机手写体汉字笔划分解结构的像素密度特征定义与获取 | 第21-24页 |
·分解结构的像素密度特征定义 | 第21-23页 |
·分解结构的像素密度特征获取 | 第23-24页 |
·脱机手写体汉字像素密度特征的统计分类 | 第24-26页 |
第三章 脱机手写体汉字剪枝二叉树粗分类算法研究 | 第26-36页 |
·多特征多级二叉树分类 | 第26-28页 |
·多特征多级二叉树 | 第26-27页 |
·脱机手写体汉字多模态模型 | 第27页 |
·脱机手写体汉字多级特征二叉树分类模型 | 第27-28页 |
·脱机手写体汉字多特征多级分类算法 | 第28-33页 |
·密度阈值的定义 | 第28-29页 |
·基于整体广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型 | 第29-30页 |
·基于横笔划广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型 | 第30-31页 |
·基于竖笔划广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型 | 第31-32页 |
·基于斜笔划广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型 | 第32-33页 |
·多特征多级剪枝二叉树手写体汉字粗分类 | 第33-36页 |
·多特征多级手写体汉字粗分类方法 | 第33-34页 |
·多特征多级剪枝二叉树手写体汉字粗分类步骤 | 第34-36页 |
第四章 SVM 脱机手写体汉字细分类识别 | 第36-45页 |
·支持向量机多类分类 | 第36-38页 |
·手写体汉字细分类特征提取 | 第38-42页 |
·手写体汉字的笔划方向特征 | 第38-40页 |
·手写体汉字的笔划密度特征 | 第40页 |
·脱机手写体汉字的二维小波网格特征 | 第40-42页 |
·手写体汉字细分类的多类分类算法 | 第42-45页 |
·手写体汉字的多特征融合 | 第42-43页 |
·手写体汉字细分类的识别算法 | 第43-45页 |
第五章 脱机手写体汉字的仿真研究 | 第45-51页 |
·汉字图像的预处理 | 第45-46页 |
·建立手写体汉字广义密度特征样本库 | 第46-48页 |
·小波基函数的选择 | 第46-47页 |
·建立广义密度特征样本集 | 第47-48页 |
·脱机手写体汉字的粗分类 | 第48页 |
·脱机手写体汉字细分类 | 第48-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
·总结 | 第51页 |
·展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-57页 |