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基于多级特征剪枝二叉树的脱机手写体汉字分类识别方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·脱机手写体汉字识别研究背景及意义第13页
   ·脱机手写体汉字识别的难点第13-14页
   ·汉字识别的研究现状第14-15页
   ·脱机手写体汉字识别步骤第15-16页
   ·论文研究的主要内容及章节安排第16-18页
第二章 脱机手写体汉字广义密度特征定义、获取及分类第18-26页
   ·脱机手写体汉字特征分析第18-19页
     ·脱机手写体汉字的字型结构特征第18页
     ·脱机手写体汉字的笔划密度特征第18-19页
   ·脱机手写体汉字整体密度特征定义与获取第19-21页
     ·脱机手写体汉字预处理第19-20页
     ·脱机手写体汉字整体像素密度定义第20页
     ·脱机手写体汉字整体广义密度特征定义第20-21页
     ·脱机手写体汉字整体广义密度特征获取第21页
   ·脱机手写体汉字笔划分解结构的像素密度特征定义与获取第21-24页
     ·分解结构的像素密度特征定义第21-23页
     ·分解结构的像素密度特征获取第23-24页
   ·脱机手写体汉字像素密度特征的统计分类第24-26页
第三章 脱机手写体汉字剪枝二叉树粗分类算法研究第26-36页
   ·多特征多级二叉树分类第26-28页
     ·多特征多级二叉树第26-27页
     ·脱机手写体汉字多模态模型第27页
     ·脱机手写体汉字多级特征二叉树分类模型第27-28页
   ·脱机手写体汉字多特征多级分类算法第28-33页
     ·密度阈值的定义第28-29页
     ·基于整体广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型第29-30页
     ·基于横笔划广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型第30-31页
     ·基于竖笔划广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型第31-32页
     ·基于斜笔划广义密度特征的分类规则及剪枝二叉树模型第32-33页
   ·多特征多级剪枝二叉树手写体汉字粗分类第33-36页
     ·多特征多级手写体汉字粗分类方法第33-34页
     ·多特征多级剪枝二叉树手写体汉字粗分类步骤第34-36页
第四章 SVM 脱机手写体汉字细分类识别第36-45页
   ·支持向量机多类分类第36-38页
   ·手写体汉字细分类特征提取第38-42页
     ·手写体汉字的笔划方向特征第38-40页
     ·手写体汉字的笔划密度特征第40页
     ·脱机手写体汉字的二维小波网格特征第40-42页
   ·手写体汉字细分类的多类分类算法第42-45页
     ·手写体汉字的多特征融合第42-43页
     ·手写体汉字细分类的识别算法第43-45页
第五章 脱机手写体汉字的仿真研究第45-51页
   ·汉字图像的预处理第45-46页
   ·建立手写体汉字广义密度特征样本库第46-48页
     ·小波基函数的选择第46-47页
     ·建立广义密度特征样本集第47-48页
   ·脱机手写体汉字的粗分类第48页
   ·脱机手写体汉字细分类第48-51页
第六章 总结与展望第51-52页
   ·总结第51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文第56-57页

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