摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 引言 | 第8-16页 |
·选题背景及研究意义 | 第8-10页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·国内外研究综述 | 第10-14页 |
·创新及不足之处 | 第14-16页 |
·创新之处 | 第14-15页 |
·不足之处 | 第15-16页 |
2 经济增长方式转变的相关理论基础 | 第16-24页 |
·经济增长方式的内涵 | 第16-19页 |
·经济增长方式的含义 | 第16页 |
·经济增长方式的类型 | 第16-19页 |
·经济增长方式转变的内涵 | 第19-24页 |
·经济增长方式转变的含义 | 第19-20页 |
·经济增长方式转变的影响因素分析 | 第20-24页 |
3 我国经济增长方式转变的综合评价 | 第24-45页 |
·改进的STR模型的构建与检验 | 第24-40页 |
·经济增长方式转变的经济计量学模型表述 | 第24-25页 |
·数据及相关检验 | 第25-29页 |
·改进STR的基本方法及估计结果 | 第29-40页 |
·我国经济增长方式转变的综合评价 | 第40-45页 |
·我国经济增长来源的贡献分解 | 第40-41页 |
·我国经济增长方式转变的评价 | 第41-42页 |
·我国经济增长的可持续性评价 | 第42-45页 |
4 我国经济增长方式转变动因的作用机理研究 | 第45-57页 |
·我国经济增长方式转变的动因分析 | 第45-48页 |
·BP神经网络模型的构建与检验 | 第48-55页 |
·BP神经网络的基本原理 | 第48-50页 |
·BP神经网络模型的设定 | 第50-52页 |
·BP神经网络的构建与结果分析 | 第52-55页 |
·我国经济增长方式转变动因的作用机理分析 | 第55-57页 |
5 主要结论及政策建议 | 第57-61页 |
·主要结论 | 第57-58页 |
·政策建议 | 第58-61页 |
附录 | 第61-66页 |
附录A 传统的STR模型估计结果 | 第61-62页 |
附录B 线性回归模型估计结果 | 第62-63页 |
附录C 基于改进的STR模型的各要素贡献份额分解表 | 第63-65页 |
附录D BP神经网络的实现程序 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
后记 | 第70-72页 |