基于内容的图像检索方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 基于内容的图像检索技术 | 第17-26页 |
| ·基于内容的图像检索知识 | 第17-20页 |
| ·基于内容的图像检索系统通用框架 | 第17-18页 |
| ·基于内容的图像检索系统体系结构 | 第18-19页 |
| ·基于内容的图像检索特点 | 第19页 |
| ·基于内容的图像检索系统性能评价 | 第19-20页 |
| ·图像特征 | 第20-23页 |
| ·颜色特征 | 第20-21页 |
| ·纹理特征 | 第21页 |
| ·形状特征 | 第21-22页 |
| ·空间信息特征 | 第22-23页 |
| ·图像相似性度量 | 第23-24页 |
| ·L1、L2距离 | 第23页 |
| ·直方图相交 | 第23-24页 |
| ·二次式距离 | 第24页 |
| ·马氏距离 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 颜色特征在图像检索中的研究 | 第26-38页 |
| ·颜色简介 | 第26-27页 |
| ·颜色模型 | 第27-31页 |
| ·RGB 模型 | 第27-28页 |
| ·HSV 模型 | 第28-30页 |
| ·L*a*b*模型 | 第30-31页 |
| ·颜色特征提取 | 第31-33页 |
| ·颜色直方图 | 第31-32页 |
| ·颜色矩 | 第32页 |
| ·颜色聚合向量 | 第32-33页 |
| ·颜色集 | 第33页 |
| ·基于颜色累加直方图的图像检索 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 纹理特征在图像检索中的研究 | 第38-54页 |
| ·纹理简介 | 第38-39页 |
| ·纹理描述方法 | 第39-40页 |
| ·纹理特征提取 | 第40-48页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第40-43页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第43-45页 |
| ·Laws 纹理能量描述 | 第45-46页 |
| ·小波变换 | 第46-48页 |
| ·基于灰度共生矩阵的图像检索 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 综合特征在图像检索中的研究 | 第54-58页 |
| ·图像特征归一化理论 | 第54-56页 |
| ·内部特征归一化 | 第55页 |
| ·外部特征归一化 | 第55-56页 |
| ·综合颜色和纹理特征的图像检索 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
