基于复杂网络的互联网舆情演化研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究目的与意义 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-14页 |
| ·舆情意见演化模型 | 第9-11页 |
| ·舆情传播演化模型 | 第11-13页 |
| ·关于微博网络的研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-17页 |
| 第二章 基本理论分析 | 第17-26页 |
| ·互联网舆情演化机制分析 | 第17-19页 |
| ·互联网舆情的内涵 | 第17页 |
| ·舆情载体结构特性分析 | 第17-18页 |
| ·舆情演化机制分析 | 第18-19页 |
| ·复杂网络相关理论 | 第19-25页 |
| ·复杂网络概述 | 第19-20页 |
| ·复杂网络的统计特征 | 第20-22页 |
| ·无标度网络模型 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 BA 网络的互联网舆情意见演化模型 | 第26-36页 |
| ·问题描述 | 第26页 |
| ·互联网舆情意见演化模型构建过程 | 第26-28页 |
| ·模型初始条件设置 | 第27页 |
| ·意见演化规则 | 第27-28页 |
| ·实验分析 | 第28-34页 |
| ·实验伪代码 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 微博网络中舆情单一话题传播演化模型 | 第36-51页 |
| ·问题描述 | 第36页 |
| ·微博网络舆情传播演化机制分析 | 第36-38页 |
| ·微博网络结构特性 | 第36-37页 |
| ·微博网络中舆情传播过程分析 | 第37-38页 |
| ·微博网络中舆情单一话题的传播模型构建过程 | 第38-41页 |
| ·模型影响因素分析及基本假设 | 第38-39页 |
| ·模型状态转移规则 | 第39-41页 |
| ·实验分析 | 第41-50页 |
| ·舆情单一话题传播模型的实现过程 | 第41-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 微博网络中面向话题衍生性的舆情传播模型 | 第51-59页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·面向衍生话题的舆情传播模型构建过程 | 第51-52页 |
| ·模型影响因素分析及基本假设 | 第51-52页 |
| ·模型状态转移规则 | 第52页 |
| ·实验分析 | 第52-58页 |
| ·面向衍生话题的舆情传播模型的实现过程 | 第52-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
