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图像与视频特效编辑关键技术研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-33页
   ·课题的研究背景与意义第13-14页
   ·图像与视频特效编辑关键技术综述第14-28页
     ·视频抠像方法综述第15-23页
       ·视频抠像算法分类第16-18页
       ·视频抠像中的前景目标预测算法第18-20页
       ·视频抠像中的前景目标二值分割算法第20-21页
       ·视频抠像中的三分图生成算法第21页
       ·视频抠像结果的时间连续性保持第21-22页
       ·几种特殊的抠像算法第22-23页
     ·融合处理方法综述第23-28页
       ·颜色协调化第23-26页
       ·颜色传递第26-27页
       ·其他颜色调整方法第27-28页
   ·现有问题分析第28-29页
   ·论文的主要研究工作与研究成果第29-31页
   ·论文安排第31-33页
2 图像与视频编辑相关基础理论介绍第33-63页
   ·抠像中的基础理论第33-59页
     ·抠像的概念与起源第33-34页
     ·抠像与二值分割的联系与区别第34-35页
     ·可控环境下的抠像第35-37页
     ·基于三分图的抠像第37-47页
     ·基于笔画式交互的抠像第47-53页
     ·算法的改进第53-55页
     ·几中特殊的抠像算法第55-57页
     ·图像抠像算法性能评测第57-59页
   ·融合中的基础理论第59-63页
     ·基于泊松方程的融合第59页
     ·基于均值坐标的融合第59-60页
     ·融合中的颜色协调化第60-63页
3 视频前景目标预测第63-97页
   ·基于加权核密度估计的前景目标预测算法第63-66页
     ·起始帧图像的概率图计算第63-65页
     ·非起始帧图像的概率图计算第65-66页
   ·基于帧间相关性信息的前景目标预测算法第66-82页
     ·不透明度扩散算法第67-70页
     ·基于光流的三维时空窗口构建第70-72页
     ·基于局部颜色模型的概率估计第72-74页
     ·实验结果与讨论第74-82页
   ·光照鲁棒的前景目标预测算法第82-96页
     ·光照变化对前景目标预测的影响第82页
     ·颜色恢复模型第82-85页
     ·光照变化下的图像对应点匹配第85-86页
     ·光照变化下的对应窗口颜色分布第86-89页
     ·实验结果与讨论第89-96页
   ·本章小结第96-97页
4 基于前景目标预测的视频抠像第97-117页
   ·基于前景目标预测的视频二值化分割第99-100页
   ·基于局部混合高斯模型的三分图生成第100-102页
   ·基于不透明度扩散算法的视频抠像第102-104页
   ·基于最小独立区域的重抠像算法第104-105页
   ·实验结果与讨论第105-115页
     ·视频二值化分割测试第105-109页
     ·视频抠像测试第109-112页
     ·光照变化时的视频抠像第112-113页
     ·算法的局限性第113-115页
   ·本章小结第115-117页
5 无缝融合中的颜色调整算法第117-157页
   ·基于双层图切分算法的颜色协调化第117-130页
     ·本文算法概述第118-119页
     ·区域级图切分算法第119-121页
     ·像素级图切分算法第121-123页
     ·视频颜色协调化第123-125页
     ·实验结果与讨论第125-130页
   ·基于扩散算法的颜色协调化第130-146页
     ·颜色协调化模板的选择第131-133页
     ·基于组件的预协调化方案构建第133-136页
     ·图像颜色预协调化第136-139页
     ·区域级预协调化第139-141页
     ·从预协调化图像到协调化图像的变换第141页
     ·实验结果与讨论第141-146页
   ·颜色协调化算法的应用第146-150页
     ·图像合成第147-148页
     ·图像颜色概念化第148-149页
     ·图像颜色编辑第149-150页
     ·图像颜色增强第150页
   ·颜色协调化算法讨论第150-151页
     ·颜色协调化与颜色压缩第150-151页
     ·颜色协调化与图像颜色的自然性第151页
   ·颜色传递第151-154页
     ·基于混合高斯模型与核密度估计的图层分割第152-153页
     ·基于图层分割的颜色传递第153-154页
   ·本章小结第154-157页
6 图像与视频抠像与融合编辑系统第157-165页
   ·系统设计第157-159页
     ·系统框架第157-158页
     ·前景目标提取第158页
     ·无缝融合第158-159页
     ·颜色调整第159页
   ·系统实现第159-160页
   ·与其他图像处理算法的结合第160页
   ·本章小结第160-161页
 附图第161-165页
7 工作总结与展望第165-169页
参考文献第169-181页
作者简历第181-183页
攻读博士学位期间发表的学术论文第183-185页
专利与获奖情况第185-189页
学位论文数据集第189页

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