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干旱区土壤盐渍化遥感监测与预警网络传输系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景和意义第12-14页
   ·国外研究现状分析第14-16页
   ·国内研究现状分析第16-19页
   ·发展趋势分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 研究区概况、野外考察及研究数据第21-44页
   ·研究区自然条件第21-26页
     ·地理位置第21页
     ·地形地貌第21-22页
     ·气候与水文状况第22-25页
     ·土壤、土地利用类型第25-26页
   ·社会经济条件第26-27页
   ·研究区土壤盐渍化现状第27-28页
   ·数据获取和处理第28-34页
     ·研究资料第28-29页
   1) 主要遥感影像数据第28页
   2) 其它数据第28-29页
     ·野外调查数据和历史统计数据第29-32页
     ·数据处理第32-33页
     ·土壤样本的采样和分析第33页
     ·遥感影像分类系统的确定第33-34页
   ·研究内容、方案与技术路线第34-43页
     ·研究目标第34页
     ·研究内容第34-36页
     ·研究方案第36-40页
     ·研究技术路线第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 土壤盐渍化信息提取方法研究第44-95页
   ·土壤盐渍化遥感监测方法概述第44-52页
     ·土壤盐渍化监测中的地面调查数据第44-45页
     ·盐渍化土壤遥感信息特征第45-48页
     ·盐渍化土壤专题信息提取第48-52页
   ·基于面向对象的土壤盐渍化信息提取方法第52-68页
     ·面向对象遥感影像分析方法原理第53-57页
     ·土壤盐渍化信息提取第57-66页
       ·最优分割尺度确定第58-63页
       ·分类方案的确定第63页
       ·规则建立与分类第63-66页
     ·结果与分析第66-67页
     ·结论第67-68页
   ·基于地表定量参数的土壤盐渍化信息提取方法第68-79页
     ·引言第68-70页
     ·研究方法第70-76页
       ·实验区和数据处理第70-71页
       ·NDVI-Albedo特征空间的构建第71-73页
       ·NDVI-Albedo特征空间的盐渍化过程第73-75页
       ·盐渍化遥感监测指数确定第75-76页
     ·结果与分析第76-78页
     ·结论第78-79页
   ·基于融合方法的盐渍地信息提取方法第79-94页
     ·引言第79页
     ·融合原理与方法第79-86页
       ·遥感影像融合的定义第79-80页
       ·遥感影像融合的过程第80页
       ·多源遥感数据融合的分类第80-82页
       ·融合算法简介第82-86页
     ·图像融合评价标准第86-87页
     ·图像的融合处理应用第87-90页
     ·盐渍地信息提取第90-93页
     ·结论第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第四章 土壤盐渍化时空演变、预测和预警研究第95-120页
   ·土壤盐渍化动态演变规律研究第95-112页
     ·结果与讨论第102-111页
       ·土壤盐渍化动态格局变化分析第102-104页
       ·土地利用/土地覆被类型的相互转化第104-105页
       ·动态度分析第105-106页
       ·预测结果与分析第106-107页
       ·各地类重心转移变化分析第107-111页
     ·结论第111-112页
   ·土壤盐渍化预警研究第112-118页
     ·研究资料和数据处理第112页
     ·土壤盐渍化预警因子的选择第112-114页
     ·预测模型的建立第114-115页
     ·构建判别矩阵和权重计算第115-116页
     ·预警结果与分析第116-118页
     ·结论第118页
   ·本章小结第118-120页
第五章 土壤盐渍化遥感监测与预警网络传输系统开发第120-130页
   ·系统数据源第120-121页
   ·系统设计第121-124页
     ·系统目标第121页
     ·系统开发的指导原则第121页
     ·系统开发模式第121-122页
     ·系统功能分析第122页
     ·系统功能结构第122-123页
     ·系统数据库设计第123-124页
   ·系统实现第124-129页
     ·系统运行的软硬件环境第124页
     ·系统主要功能实现和展现第124-129页
   ·本章小结第129-130页
第六章 结论与展望第130-134页
   ·结论第130-132页
   ·不足与展望第132-134页
参考文献第134-141页
在读期间发表论文清单第141-143页
致谢第143-144页
附录:程序部分代码第144-148页

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