雷达侦察信号时频特征检测识别技术
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·引言 | 第7-8页 |
·研究背景 | 第8-10页 |
·本文章节安排 | 第10-13页 |
第二章 非平稳信号时频分析 | 第13-31页 |
·短时傅里叶变换(STFT) | 第13-16页 |
·STFT的基本性质 | 第14-15页 |
·离散短时傅里叶变换 | 第15-16页 |
·WIGNER_VILLE分布(WVD)及性质 | 第16-19页 |
·WVD的定义 | 第16-17页 |
·WVD的性质 | 第17-19页 |
·模糊函数及COHEN类 | 第19-24页 |
·模糊函数的性质 | 第20-21页 |
·模糊函数与WVD的关系 | 第21-22页 |
·COHEN类时频分布 | 第22-24页 |
·二次型时频分布的交叉项 | 第24-25页 |
·核函数对交叉项的抑制作用 | 第25-29页 |
·Choi_Williams分布 | 第27-28页 |
·减少交叉项干扰的核的设计 | 第28-29页 |
·小结 | 第29-31页 |
第三章 雷达信号的类型与特征 | 第31-57页 |
·依据频域特征划分信号 | 第31-50页 |
·单频相参脉冲信号 | 第31-34页 |
·调频脉冲信号 | 第34-41页 |
·相位编码压缩信号 | 第41-49页 |
·频率分集信号 | 第49-50页 |
·依据重复周期特征划分信号 | 第50-55页 |
·小结 | 第55-57页 |
第四章 雷达信号检测和识别技术 | 第57-79页 |
·基于时频分析的信号检测与识别技术 | 第57-68页 |
·总体处理模型结构 | 第57-59页 |
·STFT及分析窗函数设计 | 第59-60页 |
·STFT分析窗的时频分割性能 | 第60-61页 |
·非平稳信号模糊域的处理 | 第61-66页 |
·单分量时频截段的信号识别处理 | 第66-68页 |
·多信号分量处理 | 第68-76页 |
·多分量时频截段的信号检测处理 | 第69-71页 |
·多信号时频截段的各信号分量因子识别处理 | 第71-76页 |
·小结 | 第76-79页 |
结论与展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
作者在读期间的研究成果 | 第85页 |