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基于MongoDB云存储平台的论坛信息抽取与存储研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·论文研究的背景与意义第8页
   ·国内外发展现状第8-11页
     ·国内外网页信息抽取现状第8-9页
     ·国内外云存储以及 NOSQL 现状第9-11页
   ·论文主要内容第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 云存储与 NOSQL第13-20页
   ·云存储第13-14页
   ·NOSQL第14-16页
   ·NOSQL 四大类第16-18页
     ·key-value 数据库第16页
     ·列式数据库第16-17页
     ·文档型数据库第17页
     ·图结构数据库第17-18页
   ·MongoDB第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 论坛信息存储和抽取的方法第20-28页
   ·MYSQL 存储查询方法第20-21页
   ·MongoDB 存储查询方法第21-23页
   ·MongoDB 存储和查询论坛信息方法第23-24页
     ·MongoDB 存储论坛数据库信息第23页
     ·MongoDB 查询论坛数据库信息第23-24页
   ·论坛信息分析第24-25页
   ·通用论坛抽取方法第25页
   ·专业论坛抽取方法第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第四章 论坛抽取实验系统的设计第28-46页
   ·实现系统环境第28页
   ·存储模块第28-34页
     ·存储服务(MongoDB)表结构设计第28-31页
     ·存储服务(MongoDB)部署架构规划设计第31-33页
     ·存储服务(MongoDB)实例部署规划设计第33-34页
   ·爬虫模块设计第34-36页
   ·信息抽取模块第36-42页
     ·抽取前预处理第36-37页
     ·信息抽取第37-42页
   ·系统运行效果及分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 总结和展望第46-48页
   ·主要工作第46页
   ·存在的问题和未来的方向第46-48页
参考文献第48-50页
附录第50-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间发表的学术论文第52-55页
附件第55页

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