基于MongoDB云存储平台的论坛信息抽取与存储研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·论文研究的背景与意义 | 第8页 |
·国内外发展现状 | 第8-11页 |
·国内外网页信息抽取现状 | 第8-9页 |
·国内外云存储以及 NOSQL 现状 | 第9-11页 |
·论文主要内容 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 云存储与 NOSQL | 第13-20页 |
·云存储 | 第13-14页 |
·NOSQL | 第14-16页 |
·NOSQL 四大类 | 第16-18页 |
·key-value 数据库 | 第16页 |
·列式数据库 | 第16-17页 |
·文档型数据库 | 第17页 |
·图结构数据库 | 第17-18页 |
·MongoDB | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第三章 论坛信息存储和抽取的方法 | 第20-28页 |
·MYSQL 存储查询方法 | 第20-21页 |
·MongoDB 存储查询方法 | 第21-23页 |
·MongoDB 存储和查询论坛信息方法 | 第23-24页 |
·MongoDB 存储论坛数据库信息 | 第23页 |
·MongoDB 查询论坛数据库信息 | 第23-24页 |
·论坛信息分析 | 第24-25页 |
·通用论坛抽取方法 | 第25页 |
·专业论坛抽取方法 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第四章 论坛抽取实验系统的设计 | 第28-46页 |
·实现系统环境 | 第28页 |
·存储模块 | 第28-34页 |
·存储服务(MongoDB)表结构设计 | 第28-31页 |
·存储服务(MongoDB)部署架构规划设计 | 第31-33页 |
·存储服务(MongoDB)实例部署规划设计 | 第33-34页 |
·爬虫模块设计 | 第34-36页 |
·信息抽取模块 | 第36-42页 |
·抽取前预处理 | 第36-37页 |
·信息抽取 | 第37-42页 |
·系统运行效果及分析 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结和展望 | 第46-48页 |
·主要工作 | 第46页 |
·存在的问题和未来的方向 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
附录 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-55页 |
附件 | 第55页 |