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高校图书馆个性化服务系统设计及实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究的背景与意义第9-10页
   ·国内外相关研究现状第10-12页
     ·数字图书馆和个性化服务概述第10页
     ·数字图书馆个性化服务存在的问题及对策第10-12页
第二章 系统开发平台与关键技术第12-19页
   ·系统开发平台第12-13页
     ·C#简介第12页
     ·ASP 简介第12-13页
     ·Visual Studio 2005第13页
   ·个性化推荐与数据挖掘第13-19页
     ·个性化推荐第13-18页
     ·本文基于数据挖掘的个性化推荐流程第18-19页
第三章 基于关联规则的数据挖掘第19-40页
   ·关联规则概述第19-20页
   ·关联规则的基本概念第20-22页
   ·关联规则的发现算法第22-25页
     ·搜索算法第23页
     ·层次算法第23-24页
     ·划分算法第24页
     ·抽样算法第24页
     ·增量式更新算法第24-25页
   ·APRIORI 算法描述第25-32页
     ·频繁项目集生成第25-27页
     ·关联规则生成第27-30页
     ·Apriori 算法改进第30-32页
   ·本文改进算法第32-40页
第四章 高校图书馆个性化服务系统需求分析第40-46页
   ·开发背景及意义第40页
   ·可行性研究第40-41页
   ·功能需求第41-44页
     ·功能分析第41-43页
     ·性能分析第43页
     ·数据流分析第43-44页
   ·环境需求第44-46页
     ·硬件环境第44页
     ·软件环境第44-46页
第五章 高校图书馆个性化服务系统设计第46-58页
   ·系统结构设计第46-48页
     ·软件设计的原则第46-47页
     ·系统模块总体设计第47-48页
   ·数据库设计第48-56页
     ·数据库概念设计第48-50页
     ·数据库逻辑设计第50-56页
   ·系统详细设计第56-58页
     ·登录模块流程图第56-57页
     ·借书处理流程图第57页
     ·还书处理流程图第57-58页
第六章 高校图书馆个性化服务系统实现第58-68页
   ·用户登录第58-59页
   ·借书还书办理第59-60页
   ·图书管理第60-61页
   ·通告信息管理第61-64页
   ·违约管理第64-65页
   ·读者信息管理第65-66页
   ·供应商管理第66-68页
第七章 总结第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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