| 致谢 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文研究背景 | 第9-10页 |
| ·论文主要研究内容的现状及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·颜色不匹配原因分析 | 第10页 |
| ·现有颜色调整技术分类 | 第10-12页 |
| ·现有颜色调整技术比较分析 | 第12页 |
| ·基于ICC色彩管理机制的颜色调整技术的提出 | 第12-13页 |
| ·论文研究目的和意义 | 第13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 ICC色彩管理机制理论分析 | 第15-25页 |
| ·ICC色彩管理机制概述与ICC设备特性文件 | 第15-19页 |
| ·ICC色彩管理机制概述 | 第15-16页 |
| ·ICC设备特性文件 | 第16-19页 |
| ·sRGB标准与ICC色彩管理机制的关系 | 第19-21页 |
| ·ICC特性文件主要参数分析 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 常规数学模型法颜色调整技术的实现 | 第25-34页 |
| ·基于最小二乘法的颜色调整方法分析和实现 | 第25-31页 |
| ·最小二乘法原理拟合Gamma曲线 | 第25-27页 |
| ·计算转换矩阵 | 第27-28页 |
| ·优化ICC特性文件 | 第28-31页 |
| ·基于颜色主成分修正算法的颜色调整方法分析和实现 | 第31-33页 |
| ·借助ICC色域映射方法实现两台投影仪的颜色匹配 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于BP神经网络颜色空间转换模型的颜色调整技术的实现 | 第34-50页 |
| ·BP神经网络模型 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络模型基本内容 | 第34-35页 |
| ·BP神经网络的主要功能 | 第35页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第35-36页 |
| ·BP神经网络算法实现 | 第36-49页 |
| ·BP神经网络数学模型 | 第36-39页 |
| ·BP神经网络参数分析 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络建模 | 第41-49页 |
| ·BP神经网络模型主要参数的确定 | 第42-44页 |
| ·BP神经网络建模数据的获取 | 第44-46页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 不同颜色调整方法实验数据分析及评价 | 第50-61页 |
| ·理论分析评价 | 第50页 |
| ·主观评价 | 第50-57页 |
| ·制定主观评价标准 | 第51-52页 |
| ·标准化实验条件 | 第52-53页 |
| ·标准化显示设备(投影仪)和环境 | 第52页 |
| ·选择标准显示内容(图像、色块、视频) | 第52-53页 |
| ·挑选观察者 | 第53页 |
| ·评价结果统计分析 | 第53-57页 |
| ·客观评价 | 第57-60页 |
| ·色差评价分析 | 第57-59页 |
| ·BP神经网络颜色空间转换优势评价分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论及展望 | 第61-63页 |
| ·课题结论总结和创新点 | 第61页 |
| ·不足和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 附录 | 第65-69页 |
| 1、标准评价图像 | 第65-67页 |
| 2、纯色色块和组合色块示意 | 第67-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69-70页 |
| 详细摘要 | 第70-72页 |
| Abstract | 第72-73页 |