基于复杂背景的工件特征提取关键技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·机器视觉国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·机器视觉技术国内外发展现状 | 第9-10页 |
| ·机器视觉系统组成 | 第10-11页 |
| ·机器视觉方法分类 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作和论文结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 新型抗挠四辊卷板机 | 第15-24页 |
| ·新型四辊卷板机结构及工作原理 | 第15-18页 |
| ·机械结构 | 第15-17页 |
| ·工作原理 | 第17-18页 |
| ·新型抗挠四辊卷板机三维模型建立及应力分析 | 第18-22页 |
| ·新型抗挠四辊卷板机的三维模型 | 第18-20页 |
| ·新型抗挠四辊卷板机应力与变形量分析 | 第20-22页 |
| ·卷板机的回弹问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 复杂背景下的图像处理技术 | 第24-36页 |
| ·图像预处理 | 第24-27页 |
| ·图像缩放 | 第24-25页 |
| ·复杂图像的降噪处理 | 第25-27页 |
| ·复杂背景下图像分割 | 第27-32页 |
| ·阈值分割法 | 第28-29页 |
| ·基于分水岭变换的模糊 C-均值聚类算法 | 第29-32页 |
| ·边缘检测 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 多目标圆类特征快速提取 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·圆类特征识别方法 | 第37页 |
| ·圆类特征快速提取方法 | 第37-42页 |
| ·多目标圆形工件轮廓提取 | 第37-40页 |
| ·圆的特征提取 | 第40-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 机器视觉系统的软件设计 | 第45-53页 |
| ·软件的界面设计及实验平台 | 第45-46页 |
| ·机器视觉系统的软件设计 | 第46-50页 |
| ·系统初始化 | 第46-47页 |
| ·图像处理模块的程序设计 | 第47-50页 |
| ·实验结果 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 大摘要 | 第61-63页 |
| ABSTRACT | 第63-64页 |
