基于均匀设计的多目标协同进化算法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·进化算法的发展和研究现状 | 第7-9页 |
| ·进化算法的主要应用领域 | 第9-10页 |
| ·多目标优化问题的产生背景 | 第10-11页 |
| ·多目标优化方法的发展历史和研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作及其安排 | 第13-15页 |
| 第二章 进化算法基本理论和多目标优化的基本概念 | 第15-27页 |
| ·进化算法的概念和特点 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第16-21页 |
| ·多目标优化的基本概念 | 第21-25页 |
| ·多目标优化问题的基本概念 | 第21-24页 |
| ·多目标进化算法的基本流程 | 第24-25页 |
| ·多目标进化算法的关键问题 | 第25页 |
| ·均匀设计方法 | 第25-27页 |
| 第三章 基于均匀设计的多目标协同进化算法 | 第27-47页 |
| ·协同进化 | 第27-30页 |
| ·协同进化的概念 | 第27页 |
| ·协同进化的研究内容 | 第27-28页 |
| ·协同进化的发展现状 | 第28-30页 |
| ·适应度函数 | 第30-31页 |
| ·初始种群 | 第31-34页 |
| ·遗传操作算子 | 第34页 |
| ·协同进化算子 | 第34-36页 |
| ·算法描述 | 第36页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第36-38页 |
| ·评价算法性能指标的度量 | 第36-37页 |
| ·测试函数 | 第37-38页 |
| ·算法实现 | 第38页 |
| ·算法性能比较 | 第38-45页 |
| ·算法运行结果图 | 第38-40页 |
| ·算法UCEMOA与算法NSGA-Ⅱ运行时间比较 | 第40页 |
| ·算法的度量 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于均匀设计的多目标协同进化算法的应用 | 第47-51页 |
| ·UCEMOA在实验靶场布站问题中的应用 | 第47-48页 |
| ·问题背景 | 第47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·布站模型 | 第48页 |
| ·实验结果 | 第48-51页 |
| 第五章 结束语 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第61页 |
