摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·选题的背景 | 第10-11页 |
·选题的意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-15页 |
·可靠性评价的研究现状 | 第12-14页 |
·建筑结构剩余使用寿命研究现状 | 第14-15页 |
·本文研究的主要内容及创新 | 第15-16页 |
·技术路线 | 第16-17页 |
第2章 结构可靠性理论与剩余使用寿命概述 | 第17-32页 |
·结构的可靠性理论 | 第17-21页 |
·结构可靠性 | 第17页 |
·结构可靠度与结构可靠指标 | 第17-19页 |
·结构的极限状态 | 第19-21页 |
·极限状态方程 | 第21页 |
·在役建筑结构的可靠性 | 第21-25页 |
·在役建筑结构可靠性分析的特点 | 第21-22页 |
·现行在役建筑结构可靠性鉴定方法 | 第22-24页 |
·现行在役建筑结构可靠性评价鉴定存在的主要缺陷 | 第24-25页 |
·在役建筑结构的剩余使用寿命 | 第25-31页 |
·剩余使用寿命的定义 | 第25-26页 |
·结构的寿命评估准则 | 第26-27页 |
·在役建筑结构的剩余使用寿命预测方法 | 第27-29页 |
·损伤状态的定量化 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 在役建筑结构可靠性评价指标体系的构建 | 第32-42页 |
·指标体系构建原则 | 第32-33页 |
·鉴定评级的层次与等级划分 | 第33-34页 |
·在役建筑结构可靠性评价的主要影响因素及量化标准 | 第34-41页 |
·结构构件的承载能力 | 第35页 |
·混凝土碳化深度 | 第35页 |
·结构的外观、变形和位移 | 第35-36页 |
·结构构件的裂缝宽度和开展情况 | 第36-37页 |
·构造与连接 | 第37-38页 |
·地基基础 | 第38-39页 |
·结构整体性能 | 第39-40页 |
·维护结构 | 第40页 |
·使用环境因素 | 第40-41页 |
·在役建筑结构可靠性评价指标体系建立 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 在役建筑结构可靠性评价模型和剩余使用寿命预测模型 | 第42-60页 |
·人工神经网络的基本理论 | 第42-44页 |
·神经网络发展的概况 | 第42-43页 |
·神经网络的特点 | 第43-44页 |
·人工神经网络模型 | 第44-48页 |
·生物神经元模型 | 第44-45页 |
·人工神经元模型 | 第45-46页 |
·人工神经网络的分类 | 第46-48页 |
·BP神经网络 | 第48-53页 |
·BP神经网络原理和结构 | 第48-49页 |
·BP神经网络的学习算法 | 第49-51页 |
·BP神经网络的算法流程 | 第51-52页 |
·BP神经网络模型的建立 | 第52-53页 |
·基于BP神经网络的在役建筑结构可靠性评价模型设计 | 第53-55页 |
·输入层与输出层的设计 | 第53-54页 |
·隐含层设计 | 第54-55页 |
·BP神经网络评价模型参数设置 | 第55页 |
·基于BP神经网络的在役建筑结构剩余使用寿命预测模型设计 | 第55-57页 |
·BP神经网络预测模型算法流程 | 第55-56页 |
·输入层与输出层的设计 | 第56页 |
·隐含层的设计及学习参数设置 | 第56-57页 |
·MATLAB神经网络工具箱 | 第57-59页 |
·MATLAB简介 | 第57页 |
·神经网络工具箱 | 第57-58页 |
·图形用户界面(GUI) | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 工程案例分析 | 第60-73页 |
·样本数据的获取及预处理 | 第60-64页 |
·数据采集 | 第60页 |
·数据预处理 | 第60-64页 |
·工程实例介绍 | 第64-65页 |
·工程概况 | 第64页 |
·鉴定依据和参考的技术标准 | 第64页 |
·鉴定内容、要求及方法 | 第64-65页 |
·工程实例可靠性评价 | 第65-70页 |
·利用图形用户界面创建BP神经网络可靠性评价模型 | 第65-69页 |
·模型的检测结果 | 第69页 |
·工程案例可靠性评价结果 | 第69-70页 |
·工程实例剩余使用寿命预测 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第80页 |