| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·不完备决策信息系统的粗糙集模型研究概述 | 第8页 |
| ·不完备决策信息系统的粗糙集属性约简方法研究概述 | 第8-9页 |
| ·不完备决策信息系统的分类方法研究概述 | 第9-10页 |
| ·不完备数据完备化方法概述 | 第9-10页 |
| ·不完备数据的分类方法概述 | 第10页 |
| ·本文研究的内容和主要创新点 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-20页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第12-13页 |
| ·划分与等价关系 | 第12页 |
| ·粗糙集及其近似 | 第12-13页 |
| ·信息系统与决策信息系统 | 第13-14页 |
| ·不完备决策信息系统的粗糙集模型 | 第14-18页 |
| ·容差关系 | 第14-15页 |
| ·非对称相似关系 | 第15页 |
| ·特征关系 | 第15-16页 |
| ·限制容差关系 | 第16-17页 |
| ·基于联系度的容差关系 | 第17-18页 |
| ·邻域特征关系粗糙集模型 | 第18页 |
| ·不完备决策信息系统的属性约简 | 第18-20页 |
| ·基于区分函数的分配约简方法 | 第18-19页 |
| ·不完备决策信息系统的二进制辨识矩阵 | 第19页 |
| ·基于联系度粗糙集模型的分配约简 | 第19-20页 |
| 第三章 混合值不完备决策信息系统的拓展粗糙集模型 | 第20-26页 |
| ·基本概念 | 第20-21页 |
| ·基于邻域联系度容差关系的拓展粗糙集模型 | 第21-23页 |
| ·实例分析 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 混合值不完备决策信息系统的粗糙集-贝叶斯分类方法 | 第26-32页 |
| ·基于粗糙集的贝叶斯理论 | 第26-27页 |
| ·邻域联系度粗糙集模型的属性约简 | 第27-29页 |
| ·邻域联系度粗糙集模型与贝叶斯理论相结合的分类方法 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 混合值不完备决策信息系统的粗糙集-贝叶斯代价敏感分类方法 | 第32-35页 |
| ·基本概念 | 第32页 |
| ·邻域联系度粗糙集模型与贝叶斯理论相结合的代价敏感分类方法 | 第32-33页 |
| ·实例分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 结论与展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 作者在攻读硕士学位期间取得的主要研究成果 | 第41-42页 |
| 程序附录 | 第42-51页 |
