基于CBR的变压器故障检测与预测的研究和实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·电力变压器故障诊断的研究现状 | 第9-15页 |
| ·故障诊断技术 | 第9-12页 |
| ·案例推理理论 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论 | 第13-14页 |
| ·DGA 与电气试验在故障诊断中的应用 | 第14-15页 |
| ·研究工作概述及内容安排 | 第15-18页 |
| 第二章 案例推理故障诊断模型的建立 | 第18-38页 |
| ·案例推理技术简介 | 第18-19页 |
| ·故障的案例表示 | 第19-22页 |
| ·案例表示的实现 | 第20-22页 |
| ·案例的决策表表示 | 第22页 |
| ·故障案例的相似度计算 | 第22-25页 |
| ·K-近邻算法 | 第23-24页 |
| ·加权 K-NN 算法 | 第24-25页 |
| ·故障案例库的多层次设计及检索 | 第25-27页 |
| ·DGA 数据的模糊诊断 | 第27-35页 |
| ·IEC 三比值算法 | 第27-28页 |
| ·模糊推理基础 | 第28-30页 |
| ·模糊分布函数 | 第30-33页 |
| ·IEC 比值的模糊化编码 | 第33-35页 |
| ·基于杜威(Duval)法的可视化图示诊断 | 第35-37页 |
| ·杜威(Duval)法原理和功能简介 | 第35页 |
| ·杜威(Duval)法区域的划分 | 第35-36页 |
| ·杜威(Duval)法可视化诊断 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于粗糙集的特征值提取与权值计算 | 第38-46页 |
| ·粗糙集理论 | 第38-42页 |
| ·知识的含义 | 第38页 |
| ·粗糙集的定义与集合的上近似与下近似 | 第38-40页 |
| ·决策属性的约简 | 第40-41页 |
| ·粗糙集理论的特点 | 第41-42页 |
| ·基于粗糙集的特征权重提取 | 第42-43页 |
| ·权重改进算法实例 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于 SPC 的 CUSUM 故障预测 | 第46-54页 |
| ·判异准则和判稳准则 | 第46-47页 |
| ·CUSUM 控制图的原理 | 第47-50页 |
| ·累积和 CUSUM 控制图 | 第47-49页 |
| ·V 型模板的设计 | 第49-50页 |
| ·表格式 CUSUM 控制图 | 第50页 |
| ·CUSUM 控制图的实现 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第54-62页 |
| ·系统开发技术 | 第54-56页 |
| ·系统开发工具及环境 | 第54页 |
| ·系统数据库的设计 | 第54-56页 |
| ·系统的功能结构和诊断流程 | 第56-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
