GSM网络智能优化算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·论文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·目前的研究现状 | 第10-12页 |
| ·未来的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·论文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 GSM网络功率优化研究 | 第15-24页 |
| ·GSM网络简介 | 第15-19页 |
| ·GSM网络的概念及发展 | 第15-16页 |
| ·GSM网络的结构 | 第16-19页 |
| ·GSM网络的特点 | 第19页 |
| ·GSM网络优化 | 第19-21页 |
| ·GSM网络优化的现状 | 第19-20页 |
| ·GSM网络优化的基本概念 | 第20-21页 |
| ·GSM网络功率优化 | 第21-24页 |
| ·GSM网络功率控制 | 第21-22页 |
| ·GSM网络功率优化的基本概念 | 第22-24页 |
| 第三章 三种网络优化算法研究 | 第24-38页 |
| ·蚁群算法 | 第24-29页 |
| ·蚁群算法的简介 | 第24页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第24-27页 |
| ·蚁群算法的设计与实现 | 第27-29页 |
| ·粒子群算法 | 第29-32页 |
| ·粒子群算法简介 | 第29页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·粒子群算法的设计与实现 | 第30-32页 |
| ·模拟退火算法 | 第32-38页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第32页 |
| ·模拟退火算法的基本原理 | 第32-33页 |
| ·模拟退火算的设计与实现 | 第33-38页 |
| 第四章 三种算法在GSM网络功率优化中的比较分析 | 第38-54页 |
| ·蚁群算法在GSM网络功率优化中的实现 | 第38-45页 |
| ·蚁群算法的基本建模 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第39-45页 |
| ·蚁群算法的仿真结果 | 第45页 |
| ·粒子群算法在GSM网络功率优化中的实现 | 第45-50页 |
| ·粒子群算法的基本建模 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法的实现 | 第46-49页 |
| ·粒子群算法的仿真结果 | 第49-50页 |
| ·模拟退火算法在GSM网络功率优化中的实现 | 第50-52页 |
| ·模拟退火算法的基本建模 | 第50页 |
| ·模拟退火算法的实现 | 第50-52页 |
| ·模拟退火算法的仿真结果 | 第52页 |
| ·三种算法在GSM网络功率优化中的比较 | 第52-54页 |
| 第五章 总结 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
